本节课主要将两件事情： 1. Pytorch 搭建分类神经网络 2. 神经网络基本架构 --- 0 项目准备： 这里先下载数据，这里主要是下载手写 mnist 数据集； 这个...
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Pytorch 实用入门实践 - 基于手写图像集快速搭建神经网络
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实用机器学习技巧 - 如何选择验证集和训练集
这节课主要解决两个问题 - 验证集的大小如何设定? - 训练集中有些类别数据量太小怎么办？ 验证集的大小如何设定？ 这里有个简单的方法来验证。 首先来理解以下，验证集的定义是...
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机器学习如何赚钱？- 垂直领域/横向领域应用的商业数据模型今天介绍从两个角度来介绍机器学习的商业领域的产品应用： - 横向领域：在不同类型的业务中执行的操作。即涉及营销的一切。 - 垂直领域：在企业内部或供应链或流程中所做的事情。 ...
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实用随机森林 - 针对时间序列的 kaggle 技巧这节课我们主要讲讲： 1。OOB 和 validation 的数值计算上区别 2。时间序列模型建立时，如何处理 validation 和 test 与模型精度控制的小技巧 3...
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实用机器学习-随机森林如何作科研分析及讨论 EDA“当模型建立后，如何解释和分析模型，往往是科研中必不可很少的一部分。机器学习模型往往被成为黑箱子，如何在传统领域的分析方法上进行一定解释，是我们学者们要进一步探索的课题。我们...
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实用 Kaggle 随机森林 - 如何处理 nan & 数据太少怎么办1. nan 的处理 先讲一个真事： 在 Kaggle 的一个竞赛里面，是要求预测哪些大学的基金项目会得到批复而那些不会。随后一个参赛者通过其中某一列的 nan 与否特征的预...
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实用 Kaggle 竞赛之 随机森林 Random Forrest 的数据预处理、模型实现及可靠性评估EDA“本文通过 Python 代码实现的方式来来介绍具体的实现。 以 Python 为基础，调用各种比较基础的库，其中穿插一些Kaggle处理的建议，用引号表示。“ 1. 数据预...
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实用 Kaggle 竞赛之 随机森林 Random Forrest 的评估及调参“本文内容的诉求为实用、易上手，所以理论的内容以及公式只做少量的解释，并不着重涉及。“ 本节内容：1。评价函数 —— 如何评价模型的好坏2。测试集、验证集、训练集 —— 防止...
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Kaggle 快速模型之 Random Forrest 随机森林
随机森林 RF 在 Kaggle 大名远播，称霸很久。 那么，我们这里就先聊聊原因。以下分析来自 University of San Francisco, CS 硕士课程。 ...
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实用机器学习模板 pipeline - 5 分钟快速搭建模型
如果想要快速的搭建机器学习的模型，scikit - learn 是最好的工具之一，他提供的 packages 能够快速帮助我们使用 Python 搭建起一个机器学习模型，在这...
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Python 面向对象编程制作 Package 并提供下载安装
Python 的 pip install 大家都很熟悉吧～ 但是我们今天要来讲讲，如何自己使用 OOP 面向对象编程来写一个 Package，然后上传到 Pypy，让别人可以...
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XGBoost 从入门到精通 - 选择 XGBoost 还是 Tensorflow？
XGBoost和TensorFlow都是非常强大的机器学习框架，但你怎么知道你需要哪一个？或许你需要两者兼而有之？ 在机器学习中，“没有免费午餐”。将特定算法与特定问题相匹配...
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无人驾驶小课堂 - auto_pilot(2) donkeycar驴车测试及训练1. 电脑链接 Donkeycar 开始开车 确保电脑 wifi 链接上 树莓派链接的网段。 使用电脑链接上树莓派上的小车，使用 Mac/Linux 电脑上的终端 termi...
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无人驾驶小课堂 - auto_pilot(1) donkeycar驴车环境安装Donkeycar 驴车可以通过搭载 Raspberry pi 树莓派来实现智能化，完成无人驾驶。 那我们今天就来说说，如何实现Donkeycar 驴车的无人驾驶呢？ 1. ...
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无人驾驶实战小课堂 - 道路及方向检测1. 图像实战简介 先来看一下项目的目标，实现车载摄像头的矫正，并进行道路曲率的检测，如下图： 1. 正常车景、并使用直线路段进行图像矫正；（参考无人驾驶小课堂链接） 2. ...
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无人驾驶小课堂 - OpenCV 中的图像校正1. 常见的图片畸变 无人驾驶摄像头/照相机镜头往往会有两种形式的图像变形，径向畸变（Radial Distortion）和切向变形（Tangetial Distortion...
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机器学习/深度学习中的自动调参数目前的机器学习/深度学习框架日渐成熟，工具的发展为模型的自动调参提供了完善的功能，帮助我们可以快速、有效的达成优化模型，确定最有参数的目的。 在开始讲述这个调参之前，我们先来...
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误差函数的小综述 —— 7个误差函数及其适用范围本章作为本书的序章，是作为机器学习/深度学习中最初不容易学习到的知识合集。 第一小节，我们来详细讲讲不同的误差函数。误差函数作为机器学习/深度学习中误差下降的metrics，...
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如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
