概述 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据;异常值是指样本中的个别值,其数据明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点,异常值的分析也称为离群点分析。异常值...
概述 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据;异常值是指样本中的个别值,其数据明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点,异常值的分析也称为离群点分析。异常值...
建议:不同场景下的数据缺失机制不同,这需要工程师基于对业务选择合适的填充方法。 如何判断缺失值类型?缺失值的分类按照数据缺失机制可分为:可忽略的缺失 完全随机缺失(missi...
文章说明 本文是对参考原文链接这篇文章的翻译。如有疑问或译文有误,可留言修正。 写作目的 本文尝试这些基本概念1)似然比检验2)Wald检验3)分数检验。 一位研究员想要估计...
生存分析系列至今,已进入终章。 每个人对统计学都存在着爱与恨,0.05这个数字像是莫得感情的虚拟法官,时刻对我们所做的工作进行宣判。 统计太重要了,它能够对我们观察到的某种现...
在本教程中,您将学习如何在R中重命名数据框的列。这可以通过使用rename() [dplyr包]函数轻松实现。也可以使用R基函数,但是它们需要更多的输入。 library(t...
若单因素分析中有显著性差异因素过多,可进行共线性诊断,剔除掉存在共线性的因素。进行共线性诊断分析的方法有许多,如特征值法;条件指数法和方差膨胀因子法。虽然方法不同,但是判定结...
今天继续介绍dplyr包中的重要函数mutate,其基本功能为创建新列;mutate中的选项几乎是无穷无尽的,可以通过各种函数之间的组合来对数据集做任意的处理,下面通过具体的...
前言 来得了这里,对这个数据库(China Kadoorie Biobank,CKB)肯定有所了解了, 重要性,逼格多高的废话不多说了 让我们粗暴地解决问题吧~ 202004...
最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹...