人才啊
支持向量机SVM(1)线性可分支持向量机、拉格朗日乘子法、KKT条件、SMO支持向量机(SVM,Support Vecor Machine)是一种二分类算法,在集成学习和深度学习火起来之前支持向量机的使用非常广泛,其分类效果好、适用性广(线性、非线性...
支持向量机(SVM,Support Vecor Machine)是一种二分类算法,在集成学习和深度学习火起来之前支持向量机的使用非常广泛,其分类效果好、适用性广(线性、非线性...
目标 在图片上或者背景图上面绘制直线,矩形区域,圆形,椭圆或不规则图形并且添加文字。 上述对应的绘图函数的使用。 示例代码 画线段 cv2.line(img, (0, 0),...
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如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计。个人认为,理解EM算法背后的idea,远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受,从...
当唐僧变得武艺高强、如来谈起了恋爱、悟空不再桀骜不驯,天庭反被妖魔占领…… 你最先想到的是什么? “毁经典。” 这是多少人,对《西游记后传》作出的评价。 2000年,这部剧一...
Adaboost 分类 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升树 XGBoost XGboost原理还是GBDT思想,创新点如下...
Bagging 随机森林 随机森林=决策树+Bagging Boosting
准备工作 如果我们要把样本画成一棵树(这棵树可以用来查找最近邻或者是分类),那我们最想知道的就是:拿哪个特征去拆分样本,并且要具体到拿哪个特征的哪个值去拆分样本?我们最希望的...
准备工作 学习决策树,要先了解信息熵和信息增益等概念。参考:https://blog.csdn.net/zhengudaoer/article/details/8024052...
KNN(k-NearestNeighbor) 主要做分类。也可以做回归,回归的是某一个属性或特征值。找一下周围的邻居们,看邻居们是什么,就大概知道自己是什么了,有点“物以类聚...
逻辑回归 用sigmoid函数,把线性回归的结果进行压缩,压缩到0~1之间。然后,把压缩结果和分类输出y(假设是0和1)对应起来:压缩结果>0.5,y为1;压缩结果<0.5,...
背景 整理一下机器学习和深度学习的知识。记忆力下降的厉害,不整理无动力学习,写博客大概是自我救赎的好途径吧。 梯度下降几句话 内容转载自:https://www.cnblog...
背景 把学过的数学知识整理一下,虽然一时用不到,但相信将来的某个时间点,会有用武之地的。 1 向量,向量的模,数量积(内积,点积),向量积(外积,差积) 向量的积有2种:数量...