人工智能与大模型技术的快速发展正推动饮食健康领域数字化变革。传统饮食管理依赖手动记录或称重设备,效率低且难以适配复杂场景。在此背景下,健康有益推出食物识别大模型,通过AI图像...

人工智能与大模型技术的快速发展正推动饮食健康领域数字化变革。传统饮食管理依赖手动记录或称重设备,效率低且难以适配复杂场景。在此背景下,健康有益推出食物识别大模型,通过AI图像...
老龄化加速与生活方式转变叠加,慢性病如糖尿病已成为威胁公众健康、增加社会医疗成本的“隐形杀手”。传统医疗模式在慢病管理中存在诸多局限性,如缺乏长期跟踪和精准干预方面。智能化技...
随着生活方式变化,全球超重人群管理问题日益严峻。传统体重管理因缺乏个性化、数据整合不足等问题,难以满足需求。在此背景下,全周期体重管理服务成为行业破局方向,而以体重管理为核心...
我国慢性病患者众多,高血压、糖尿病等慢病发病率持续攀升。传统管理面临患者依从性低、资源分布不均等问题,推动慢性病管理平台成为行业革新方向。当前,慢性疾病管理正向智能化转型:通...
糖尿病人群的传统管理模式因效率低、个性化不足等问题,难以满足需求。在此背景下,数字化糖尿病管理凭借技术驱动与精准干预,成为行业新方向。通过整合AI算法、大数据和物联网技术,糖...
随着健康管理意识提升,体检报告解读成为企业、政府等机构关注的焦点。传统解读存在“报告难懂、效率低、缺乏长期管理”的痛点。基于此,体检报告大数据分析与专业解读及指导的结合,正在...
在健康意识提升的今天,智能冰箱正从“存储工具”升级为“家庭健康管家”。智能冰箱结合AI与物联网能力,实现从食材存储到营养计划的全程数字化管理。用户可通过冰箱与健康设备的联动,...
随着全球健康意识的提升,饮食营养知识库和食物营养成分信息的构建成为大健康产业的核心需求。AI与大数据加速了营养数据的应用,健康有益作为饮食营养健康数据服务商,其底层食物库覆盖...
随着人工智能与物联网技术的深度融合,智能家居正重塑家庭生活场景。智能冰箱凭借其核心功能的升级,逐渐从“食材存储工具”转型为“家庭健康管家”。个性化健康膳食管理与健康饮食推荐的...
我国老龄化加速与慢性病高发并存,但传统体检报告解读效率低、缺乏系统性评估,导致多数老年人难以及时识别风险,错失健康管理良机。老年人健康体检报告解读的标准化、智能化需求迫切。 ...
我国慢病患者众多,社区老年人慢病管理成为突出难题。传统管理模式因早期干预不足、个性化方案缺失,导致健康管理效果受限。随着科技发展,全周期慢病管理的智能化升级成为行业破局关键,...
在慢性疾病负担持续加重的背景下,常见慢病风险评估模型已成为公共卫生的重要工具。基于循证医学构建的预测模型,通过整合遗传、生理指标及行为习惯等参数,可精准量化个体患病风险。这类...
健康管理市场规模持续扩大,企业端需求成增长核心动力。据数据显示,企业员工健康管理、保险增值服务及政府公共卫生服务对健康咨询服务与就医服务的需求显著提升。然而,传统服务资源分散...