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YOLOv3没有太多的创新,主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力。 本文主要讲...
感觉作者是真正理解retinanet,才能写出这样深刻又易懂的解读。
RetinaNet: Focal loss在目标检测网络中的应用介绍 RetinaNet是2018年Facebook AI团队在目标检测领域新的贡献。它的重要作者名单中Ross Girshick与Kaiming He赫然在列。来自Micr...
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赞! 写的很不错, 作者厉害.
caffe2 教程入门(python版)学习思路 1、先看官方文档,学习如何使用python调用caffe2包,包括 Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Ne...
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太赞了!!作者的心血之作。
这杯咖啡不易喝——caffe安装记录基本环境 Windows 10 Visual Studio 2013 python 2.7 CUDA 7.5 cuDNN v4 安装过程 参考官方Caffe-windows ...
基本环境 Windows 10 Visual Studio 2013 python 2.7 CUDA 7.5 cuDNN v4 安装过程 参考官方Caffe-windows ...