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何hw
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    因素分解及 Prophet 工具使用

    ARMA 和 ARIMA是 对平稳和非平稳时间序列建模方法，另外Facebook有开源的时间序列 prophet。 因素分解 时间序列的波动，但可以总结为受一下四类因素影响：...

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    python

    Python包，init

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    时间序列建模分析

    时序数据的特点：1.时间序列数据依赖于时间，但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值去预测。3.时间序列数据前后时刻（...

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    时间序列数据处理

    1.时间戳timestamppandas.Timestamp 2.时间索引DatetimeIndexpd.to_datetime() 3.时间数据重采样resample的目的...

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    关联规则

    关联规则：发现数据之间的关联性和强规则。支持度置信度频繁项集非频繁项集Apriori算法apriori在mlxtend机器学习库中有实现

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    数据规约

    1.主成分分析sklearn.decomposition.PCA2.ldapca映射后数据更发散，lda分类效果更好。3.皮尔逊相关系数如果有10个特征，选择合适的来建模，有...

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    数据转换

    1.Z-Score标准化 Z-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2) sklearn.preproces...

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    2019-01-13 对赌-信息不足时如何做出高明决策

    第一章 生活是扑克，不是象棋象棋一切条件都是明了的，生活中像扑克，有的条件无从知晓。 1.不要事后诸葛亮，不要唯结果为导向。 2.以结果为导向的危害以结果为导向，使我们更关注...

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