不知不觉，工作已经一年多了，显然生活已经换了一种方式，两点一线。其实也说不出是好是坏，稳定还是温水煮青蛙，不想过多辩解。 在这个不陌生的城市，遇到了这个城市的陌生...
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2019年浙江大学软件学院复试问答
有同学向我要浙大软院复试的问答，想了一下，就觉得直接发到简书上好啦~2019年复试时间是3月14号，地点是玉泉曹光彪楼.要提前准备一个简历，但是我简历太水啦，就不放上来啦~ ...
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Machine Learning——决策树样例参考自《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书. 数据集 https://github.com/SnakeLiu/Python-Data-Aanalysis-and-...
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论文笔记之DeepWalk: Online Learning of Social Representations
原文：DeepWalk: Online Learning of Social Representations 基本目标：-从网络中提取特征-具体来说，输入图G=(V,E)， ...
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论文笔记之LINE:Large-scale Information Network Embedding原文：LINE:Large-scale Information Network Embedding 本文提出一种新的network embedding model：LINE....
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论文笔记之The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the WebThe PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web 目标： 在相互引用的web page网络中，反应各个web ...
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论文笔记之node2vec: Scalable Feature Learning for Networksnode2vec: Scalable Feature Learning for Networks 直接上图。可以看到在network中有两个community，u和s1属于同...
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论文笔记之OddBall: Spotting Anomalies in Weighted GraphsOddBall: Spotting Anomalies in Weighted Graphs 目标：在带权图中发现异常点 几种异常情况：（1）Near-star（上方的是一个...
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Deep Learning常见问题（一）1.为什么要用relu代替sigmoid？ 答：sigmoid在正无穷和负无穷导数非常小，此时学习速度非常慢（梯度消失），用relu可以加快学习速度。虽然relu在负半段导数...
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论文笔记之struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identitystruc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity struc2vec是一种专注于网络stru...
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论文笔记之Structural Deep Network EmbeddingStructural Deep Network Embedding SDNE是半监督的deep model，这也是第一次将deep model用于graph embeddin...
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Deep Learning常见问题（三）1.RNN。 答：用x(i)<t>表示第i个样本input的第t个元素，用y(i)<t>表示第i个样本output的第t个元素。用Tx(i)表示第i个样本input的输入序列...
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论文笔记之Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in AlibabaBillion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba 文中指出淘宝推荐系统面临...
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论文笔记之Factorization MachinesFactorization Machines 文中指出了FM的优点：•FM可以在数据稀疏的情况下完成参数估计。•FM的复杂度是线性的。•FM可以对任何实值特征向量处理，非常g...
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论文笔记之AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative FilteringAutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering 本文提出了AutoRec，一种基于autoencoder的新的CF(协同...
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论文笔记之Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial FeaturesDeep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial Features 文中开篇讲...
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论文笔记之Neural Collaborative FilteringNeural Collaborative Filtering 文中指出虽然之前有一些工作使用deep learning来解决推荐问题，但这些工作基本上使用deep learn...
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Python turtle库绘制图像记录下turtle库常见的函数，方便以后查阅咯。 1.turtle.setup(a,b,c,d)或turtle.setup(a,b) 用于设置窗体位置，如turtle.set...
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下一个原点
从年初开始忙着实习忙着生活，就很少来学校了吧，这次回来住了20天了，走了很多熟悉的地方，见了很多老朋友，欢喜。然，一切里没有比操场更加让人亲切了。 对操场的记忆，...
