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IDP课程 - 职业定位【L8 学习感悟】
今天的课程学完有一种酣畅淋漓的感觉。课程先从四位人物的不同情况引出了职业定位模糊的问题，并简析了两大原因（对内缺乏对自我的认知，对外缺乏对职场的了解）和四大后果（不持久，不聚...
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用python预处理面板数据(续)依然是面板数据预处理问题。这次总结经验，简化方法，用list规避了恼人的合并索引不匹配。面对棘手的问题，最好的方法可能正是最简单暴力的方法，所谓快刀斩乱麻是也。只要能解决问题...
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用python预处理面板数据1. 简介 最近写论文要用stata做面板回归，需要对原始数据进行预处理。原始数据是各省份的3个指标（Y，K，L），格式如图1。stata需要的输入数据格式如图2（31省份9...
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用python预测NBA赛果：加入Elo评分系统高中同学群最近突然讨论起了NBA，作为姚明退役后就再也没看过球的伪球迷，感觉有点说不上话。为了改善下赛季的群聊体验，决定研究下一直很感兴趣的比赛预测问题。 1. 简介 本文通...
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人工智能(zhang)微信聊天机器人利用python做一个微信聊天机器人早已不是黑科技，网上有很多通过图灵机器人接口和itchat实现的教程。然而图灵接口现在限制调用次数（100次/日），无法愉快的玩耍，所以我...
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【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库引 言 量化交易的分析基础是数据，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化...
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Jupyter-NoteBook-你应该知道的N个小技巧智能决策上手系列教程索引 不断更新部分内容来自于翻译整理 多行输出 在Notebook的中开头cell中添加以下代码可以实现多行输出： 例如: 如果需要一劳永逸的在每个文件中...
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【DataFrame常用操作】以影院票房日度数据为例在处理数据的过程中，经常用到强大的Pandas.DataFrame，由于其参数多自由度高，有时候容易晕头转向。故将数据清洗、处理和画图中的常用操作总结如下。不定期更新，欢迎收...
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Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！
导读：pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。 前言 我们都知道python上的一款可视...
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用支持向量鸡预测股票价格走势在2018年CSGO伦敦Major比赛中，主办方别出心裁请来一位专业人员预测比赛结果——图中的这只小鸡。它通过选择带有队标的米盒进行预测。这只小鸡不负众望，淘汰赛阶段的所有比...
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用tushare保存A+H所有股票的历史交易数据
输出是股票信息的dataframe，具体如下（仅展示前5行）： 第二步，通过遍历pool的股票代码索引ts_code获得每只股票的历史交易数据： 输出效果如下： 保存到exc...
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利用tushare获取A股收盘价，画时间轴折线图
事实上获取数据非常方便，只需要3行代码： 接口具体输入参数如下： 输出如下： 再利用python强大的绘图库matplotlib，我们就可以画出简单的带时间轴的收盘价折线图了...
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【译】Python 金融：算法交易 （3）用Python构建交易策略本文翻译自2018年最热门的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading。 本教程由以下五部分内容构成： Python...
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“五穷六绝”真的存在吗？所谓“月份效应”，主要是指股票市场中存在某个或某些特定月份,平均收益率显著地异于其他各月平均收益率的现象。 同样是利用tushare获取数据，我们以上证综指(000001.S...
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神秘代码alpha191的终极打开方式
广义上的量化分析主要有三大领域——量化选股，量化择时和各种套利交易。在量化选股策略中，多因子策略作为一个主要手段，被各种公募基金和私募基金长期使用。简单来说，所谓因子就是影响...
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学习！
