内容整理自<爆款写作课>,作者 弗兰克;链接: https://pan.baidu.com/s/19DoCkCOXT7C1y4x3toPfww 提取码: 2d66
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摘要: 搜索是一种非常普遍而通用的服务。不同的搜索服务有着共同基础技术(倒排索引,文本相关性等),但对于特定领域也有着很明显的差别。电商搜索是搜索服务的一种,电商搜索面向的对...
1.为什么要有结构化思维? 我们设想一个场景,小陈在给小明介绍对象小芳,有两种介绍方式: 第一种方式:小芳平易近人,表里如一,如花似玉、美若天仙,喜欢看书、旅游。。。第二种方...
自从实习以来,就好久没更简书了,以后要开始启动了。先分享一下之前在团队内部分享的智能客服产品竞品分析吧。
用户画像:通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。 构建用户画像 ① 用户画像信息:基本属性,购买能力,行为特征,兴趣爱好,心理特征,社交网络② 行为建模:文本挖掘,自然语言处...
1.page_parsing.py:解析页面代码#-8- coding utf-8 -*--import requests,time,pymongo,lxml,randomf...
逻辑回归(Logistic Regression)指一个被Logistic方程归一化后的线性回归。.优点:算法易于实现,执行效率和准确度高,适合属性非常多的情况.缺点:离散型...
一元非线性回归分析(Univariate Nonlinear Regression)如果在回归分析中,只包含一个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条曲线近似表示,这种回归...
y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn+e公式中:y—因变量,x—自变量,a—常数项,b1—回归系数,回归直线的斜率,e—随机误差,即随机因素对变量所产生的影响 #绘制渠道...
一元非线性回归分析(Univariate Nonlinear Regression)如果在回归分析中,只包含一个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条曲线近似表示,这种回归...
贝叶斯分类算法,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法优点:算法易于实现和部署,执行效率和准确度高缺点:适合处理离散型的数据,...
1.通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类规则,对新样本数据进行分类预测。2.虚拟变量:sklearn包的算法,一般只支持连续值的变量,离散值的变量需要用连续值来...
1.KNN算法(K Nearest Neighbors)从训练集中找到和新数据最接近的K条记录,然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。通俗说法:在距离空间里,如果一个样本...
概念理解:推荐:在数据挖掘中,推荐包括相似推荐及系统过滤推荐。1,相似推荐:指当用户表现出对某人或某物的兴趣是,为他推荐与之相类似的人,或者物,他的核心是,人以群分,物以类聚...