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写论文必备文献管理神器—NoteExpress软件最近这段时间一直在忙着毕业论文开题，写文献综述，各种的材料，在此期间，发现了一个写论文的神器，在此感谢@樱桃家的萌帅大神的推荐，就是NoteExpress软件，下文简称NE，...
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@宝藏女孩ing 你先立刻保存 我就留了一天 不知道是不是因为是代码的原因
Windows+Anaconda3+Tensorflow+Opencv3 --人脸识别，年龄，性别，表情识别，头部姿态教程
因为项目上的需要，我需要去训练一个人脸识别的系统，但是机器视觉方向并不是我特别喜欢的方向，所以我特别急功求成，想尽快搭建一个人脸识别系统，其实在git上已经有很多相关论文还有...
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第3个图画错了把。。。这复制粘贴
数据库索引为什么使用B+树？
概述 B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。B-tree：B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导）B树属于多叉树...
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您好，这个大小我认为是可以随便设置，其实没什么要求的，这个缩放看你自己的想法，我个人建议你要搞清楚 tensorflow 和神经网络思想，重新设计 是可以随便设置，当然推片不也不可能设置太小，那就没办法学习特征，太大，计算量就会增大了。
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这一步是归一化，把像素归一到[0,1]之间。标准化使得不同尺寸具有相同的特征，然后在做梯度下降，对特征影响就一样了。
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data_set[pointer][0] 就是个迭代指针啊 你看 有一行是 pointer += 1 其实就是i那行迭代一下而已，当然代码旧了，我觉得你自己自己输出一下看一下迭代的效果就很清楚了，但是我不推荐用这份代码，这份代码还是很有问题的，我暂时没时间整，这个我也是参考斗大的熊猫的代码。
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@只如_初见_2180 不好意思啊，你的问题我还是有点不太清楚啥回事。因为当时跑了2天 没达到收敛条件，也根本出不来跑后的模型，这个我就搁着了 我也没继续搞下去。
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@只如_初见_2180 labels_size在 # AGE==True 训练年龄模型，False,训练性别模型 这行下面定义了啊，你确定正常运行了？是不是python格式问题。。
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@只如_初见_2180 。。哦你原来要的是最后一个那个自己写的代码，我以为你要的是上面弄好的年龄识别。那个不好意思，我也没搞清楚，那套代码还是很有问题的，我也是参考斗大熊猫的，然后修改了一些东西，可是并不成功，我的梯度一直下降不下来，很奇怪，感觉算法还是有问题。
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这些代码我已经测试过了~，重新做一遍按照文章的都基本没问题，网盘不能上传，你发个邮箱我给你传过去吧。
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因为项目上的需要，我需要去训练一个人脸识别的系统，但是机器视觉方向并不是我特别喜欢的方向，所以我特别急功求成，想尽快搭建一个人脸识别系统，其实在git上已经有很多相关论文还有...
