M1 Mac安装原生 Homebrew 首先创建安装目录 将目录属主修改为当前用户，方便以后用当前用户直接brew install软件 进入 /opt 文件夹 直接下载hom...
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M1 Mac安装 Homebrew
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数据科学在Web威胁感知中的应用（一）文 | 楚安 2015.02 前言 从一开始我们就试图把分析处理对象指定为大规模环境中的Web威胁，不是为了浮夸与博眼球，也不是为了刻意拔高姿态，而是寄希望与能找到一种普世通...
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在传统web威胁检测的机器学习应用中，应其本质上是对其数据形式进行建模，无论是白样本的用户画像建模还是基于黑白样本和监督算法的建模过程，都是有一些比较成熟的研究和实践的，具体效果不能说能超传统基于策略的好多少，单的确能够解决一些基于防护规则的攻击绕过问题；但在UEBA分析这一块可能就不那么好做了，虽然一些思路也可用直接借鉴传统的机器学习方法，典型的有马尔科夫，ng，密度估计等，但的确有一些和在web端异常检测不存在的问题，如：
1.因为是对象行为检测，在实时检测时，是以一个单点数据进行检测还是动态窗口进行检测
2.时间周期和跨度问题
3.对一个对象做一个画像后，在实时检测的时候存在的致命性假设问题：实时检测数据或窗口的表达特征能够和用户整个的表达特征一致
4.异构数据结合问题
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不知道博主在这些方面有没有相关研究，可用一起交流交流 -
搞清楚安全
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小学数学教师一枚,努力让自己更加优秀~
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时间序列异常检测 EGADS Surus iForest时间序列异常检测 本文总结了我在时间序列异常算法方面的一些经验。读者需要对常规机械学习算法有一定的了解。希望本文能帮助有相关需求的工程师快速切入。 EGADS Java Li...
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一个人的咖啡<br><br>ps：一个渣渣，喜好读书的时候记点笔记。如果有希望一起交流学习的，可以随时联系～
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时间序列预测法及Spark-TimeSerial实现时间序列预测法及Spark-Timeserial 时间序列预测法 时间序列预测法(Time Series Forecasting Method) 什么是时间序列预测法？ ...
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经济学出身，出于兴趣转向了技术领域，工作主要在金融行业，是一名货真价实的金融科技码农。在这里分享自己的成长、感悟和思考，你的想法也可以随时给我留言，期待我们一起在业务和技术上共同精进，成为时代需要的复合型人才。
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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才貌双全，小姐姐网恋吗
用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势
这是当初刚进公司时，leader给的一个独立练手小项目，关于时间序列预测，情景比较简单，整个过程实现下来代码也仅100多行，但完成过程中踩了很多坑，觉的有必要分(tu)享(c...
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用Python预测「周期性时间序列」的正确姿势这是当初刚进公司时，leader给的一个独立练手小项目，关于时间序列预测，情景比较简单，整个过程实现下来代码也仅100多行，但完成过程中踩了很多坑，觉的有必要分(tu)享(c...
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Data Analyst<br>微信：scar_lett_ 备注简书
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永不止步 Keep Moving
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【Spark】Stage生成和Stage源码浅析
引入 上一篇文章《DAGScheduler源码浅析》中，介绍了handleJobSubmitted函数，它作为生成finalStage的重要函数存在，这一篇文章中，我将就DA...
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