sklearn、XGBoost、LightGBM的文档阅读小记 文章导航 目录 1.sklearn集成方法 1.1.bagging 1.1.1.基本思想 1.1.2.常见变体...
发简信
IP属地：江苏
-
机器学习：sklearn、XGBoost、LightGBM
-
模型介绍、评估和参数调优（附代码）我们在用训练数据对模型进行拟合时会得到模型的一些参数，但将模型用于新数据时需重设这些参数，并且还需要评估这个模型的实用性。我们可以利用scikit-learn中的一些方法来达...
