CAT: Customized Adversarial Training for Improved RobustnessMinhao Cheng, Qi Lei, Pin-Y...
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定制化对抗训练Customized Adversarial Training -
聚类训练Clustering Training for Robustness
ClustTR: Clustering Training for RobustnessMotasem Alfarra, Juan C. Pérez, Adel Bibi, A...
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解析损失函数之categorical_crossentropy loss与 Hinge loss冒泡~那天伙伴说，看我的简书是动力，就突然发现很久没有更了。最近实验是遇到了瓶颈，死活卡在了最后的Merge上...值得做的事情都不容易鸭。今天就再记录一下。 损失函数 在之...
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AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'type'
解决办法参考： Get the mean from a list of tensors 问题背景 最近跑一个Siamese-FC的复现程序，要求配置是python2.7+py...
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ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD1.引言 这篇文章由Goodfellow等人发表在ICLR2017会议上，是对抗样本领域的经典论文。这篇文章与以往不同的，主要是通过摄像头等传感器输入对抗样本到Incepti...
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对抗样本领域综述文章推荐
对于刚接触对抗样本领域的小伙伴们来说，看到领域内众多文章时，简直眼花缭乱。这时候，如果一篇好的综述概括了当前领域内的主要进展，提供给我们该领域的全局视野时，可以带领小白快速入...
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[论文笔记]DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks题目：DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks地址：https://arxiv....
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国产之光Tea,好看又能打Markdown编辑器一句话评价：易用、主打插件、颜值和同步功能的Markdown编辑器 跨平台支持情况：Windows和macOS，无网页版和移动端 体验地址：https://haocha.co...
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[论文阅读笔记]One pixel attack for fooling deep neural networks
论文题目：One pixel attack for fooling deep neural networks论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.0...
