本文通过一个简单的例子讲解切片的应用: 先构造一个list列表a: 切片的使用可以看做 [start:end:interval],三者的取值可正可负。其中,start、end...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/15-a7ac401939dd4df837e3bbf82abaa2a8.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
本文通过一个简单的例子讲解切片的应用: 先构造一个list列表a: 切片的使用可以看做 [start:end:interval],三者的取值可正可负。其中,start、end...
您好,备份还原以后之前的软件和配置都在么?
XPS15(9560)更换固态硬盘&内存,以及备份还原系统硬件配置 我的XPS15 9560是16GB内存+512G硬盘和大电池的版本。最近硬盘有点满了,又因为是大电池版本所以就只有一个M.2的硬盘槽,于是想换个1TB的固态。 新硬...
为了很好的说明这个问题,在这里举一个例子:玩英雄联盟占到中国总人口的60%,不玩英雄联盟的人数占到40%: 为了便于数学叙述,这里我们用变量X来表示取值情况,根据概率的定义以...
rouge是自动文本摘要算法的评估指标:https://blog.csdn.net/qq_25222361/article/details/78694617 Rouge-1、...
可以将一些需要处理的文本文件处理一次后就使用torch.save(或者pickle)存储成二进制文件方便下一次加载
只需要有__enter__方法,__exit__方法就行了,
创建文件夹 os.makedirs(saves_path, exist_ok=True)
rt
hot-pot QA 为reasoning提供sentence-level的supporting fact 数据集长这种形式,需要supporting facts的原因是需要...
单词表只用15k的,但是有10个oov相当于一个简单的copy形式 就是输入到网络之前将不在词表中的词替换成oov,然后decoder的时候将此事的oov替换回原来的词
感觉方法超级简单,可能就改了两三行就能中ICML,理论推导也很简单,核心思想就是对抗训练,加入的噪声能让正确答案的概率最低,首先这个方法简单就简单在直接在训练的时候往正确答案...
new_empty是获取一个同样device和同样dtype的tensor,bernoulli_(p)是根据概率p产生0,1序列(p是0),expand_as扩展到同一维度。...
dict.get(key, default=None),下面是一个将id转换成token的例子。
感觉seq3代码是我看到的写得前2好的代码,另外的代码是transformer-xl 所有的超参数都是从yaml文件中读取的,训练的时候只用指定配置文件即可,感觉和把超参放入...
将sorted_indices分割成长度为num_sections的小片段。
可以根据值排序直接得到下标的顺序