实现步骤如下: 通过大模型生成图片描述,然后写入数据库; 将图片描述+文本OCR+图片的标签合并成一句话,然后再通过m3e-base模型将文本变成向量化,写入milvus数据...
实现步骤如下: 通过大模型生成图片描述,然后写入数据库; 将图片描述+文本OCR+图片的标签合并成一句话,然后再通过m3e-base模型将文本变成向量化,写入milvus数据...
模型下载 以上代码会由 transformers 自动下载模型实现和参数。完整的模型实现可以在 Hugging Face Hub[https://huggingface.co...
@随风_9123 https://help.aliyun.com/document_detail/188055.html
Flink 自定义UDTF函数 同步数组类型到ES中将Mysql中 test表同步到ES中,并且将tags(逗号分隔的字符串)转化数组同步到ES中的数组。Mysql中test表结构 数据如下: ES中数据结构 Flink 中 ...
Metapath2vec是一种基于深度学习的网络表示学习方法,用于学习复杂网络中节点的向量表示。它是在元路径(metapath)的基础上进行的。元路径是指网络中的一条特定类型...
Skip-gram是一种用于训练词向量的算法,它可以将每个单词表示为一个向量,并且在这些向量之间保留单词之间的语义关系,是一种通过中心词预测周围词的神经网络算法。 损失值...
通过UIE默认抽取关系 通过预训练模型直接抽取,数据没有返回。 先看下通过finetune预训练模型后的结果如下: 那我们接下来看怎么进行关系抽取? 数据下载[https:/...
UIE(Universal Information Extraction)[https://arxiv.org/pdf/2203.12277.pdf]:Yaojie Lu等人...
为什么选择paddle?1.paddlenlp有很多的例子和开放了很多的预训练模型,比较容易上手。2.百度的aistudio上面的课程也比较多,都是百度NLP资深工程师授课。...
将Mysql中 test表同步到ES中,并且将tags(逗号分隔的字符串)转化数组同步到ES中的数组。Mysql中test表结构 数据如下: ES中数据结构 Flink 中 ...
我们往ES中不得已只能写入逗号分割的字符串(比如mysql同步过来的),但是我们又要通过这些字符串去筛选结果,如下自定义的分词器可以解决这个问题。 另一片文章是《Elasti...
为什么需要自定义训练词向量?比如医疗行业中,中英文混合比较多,专业名词多,而通用词向量模型不满足要求。 1.先选择paddle训练好的词向量,来比较相似度 2.将文章语料库分...
这里我们要先搞懂什么是元数据?元数据和数据的区别是什么?元数据有什么作用 1.什么是元数据 举几个例子: 如果一本书是一个“数据",那么它的书名、封面、出版社、作者、总页码就...
图数据库的应用场景 知识图谱 社交关系查找 欺诈检查 和mysql一样,我们需要理解节点和边的增删改查,使用如下:
基础的微服务使用springboot+k8s,搭建方法如下:1.将springboot部署到k8s集群,在java代码中创建一个Dockerfile,打包成jar包后,然后创...
service mesh主要功能: 流量控制:路由(蓝绿部署、灰度发布、A/B测试),流量转移,超时重试,熔断,故障注入、流量镜像 策略:流量限制、黑白名单 网络安全:授权及...