读书会社群里的小伙伴已经输出10篇以上的复盘，看着每个人的进步，真的很为大家高兴。梳理这半年，我的进步与结果清晰可见。 复盘过去，思考未来是为了让我们成长更快。 关于阅读与写...
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2019年上半年复盘过去，思考未来 -
用Python分析许嵩的歌01 前言 是否还记得断桥残雪，一听就是一下午是否还记得认错，上课前必点歌曲是否还记得素颜，同桌那清秀的脸庞 最近许嵩在开演唱会，借此机会，听着许嵩的歌，做了这篇分享，不禁唏...
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Python高效办公|ArcGIS批量编码01 前言 首先给各位读者道个歉，公众号停更了半个月。不过，罗罗攀满血复活，从这周起，开始重新更新，每周一、三、五早上9点20，不见不散。 其次，感谢故人兄对于本篇文章的技术...
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职场办公|Excel批量编码01 问题描述 上回说到，使用Python，在ArcGIS中批量进行编码。那本次就分享如何在Excel中完成类似的操作。 首先回顾下问题需求：在工作项目中，对于数据都要进行唯...
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深度学习|tensorflow识别手写字体我们依旧以MNIST手写字体数据集，来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。 数据 数据下载 这里我们通过tensorflow的模块，来下载数据集。 这样，我们就...
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《飞驰人生》，韩寒不再少年大年初一，去看了《疯狂的外星人》和《飞驰人生》，要觉得哪个更出色，我会选《飞驰人生》，先抛开具体的电影情节，看完整部电影下来，觉得韩寒不再少年。 少年时，鲜衣怒马 初识韩寒，...
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深度学习|泰坦尼克号生还数据处理之前我们用过传统的机器学习算法预测过泰坦尼克号数据的生还情况，这次我们使用神经网络算法来进行建模。 数据处理 数据情况 这里的数据来源与kaggle上的数据，读者可以自行进行...
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深度学习|泰坦尼克号生还数据预测（MLP）前言 上次分享，我们利用pandas和sklearn完成了泰坦尼克号数据的预处理，包括下面的步骤，具体可看深度学习|泰坦尼克号生还数据处理 选取建模字段 缺失值处理 性别处理...
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深度学习|中文文本的分类（处理篇）前言 之前我们通过朴素贝叶斯方法，做过英文文档的分类（传送门）。那使用中文文本，如何使用深度学习方法来进行分类了？这就是本文所讲的。首先我们来看看中文文本和英文文本的不同。在...
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深度学习|中文文本的分类（建模篇）前言 上回我们处理好了中文文本，具体的步骤如下： 数据情况 中文文本分词 建立token token转换为列表 统一长度 那这篇文章我们就使用MLP和LSTM模型来训练我们的...
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深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）材料和方法 今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。 卷积层 卷积层就是...
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深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）数据和方法 CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。...
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用Python看我的2018前言 2018余额已不到两天，2018初的flag完成了几个？今天我利用Python爬虫和数据分析技术，分析我的2018年文章分享情况。 Python爬虫 爬虫分析 爬取的文...
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深度学习|Keras识别MNIST手写数字（二）数据和方法 今天依旧使用MNIST手写数字，方法也是MLP方法，这次我们让隐含层为1000个神经元。 数据处理 处理还是和上次一样。 图片是28X28，我们要转换为一维的，这...
