本博客所有内容均适用知识共享-署名-相同方式共享（CC-BY-SA）4.0协议。
发简信
IP属地：四川
-
-
-
-
-
-
海量数据存储解决方案技术选型 数据存储 考虑到数据量较大，采用传统的关系型数据库已经不太合适，需要做大量的分库分表操作。因此考虑nosql的方式，常见的nosql数据库包括hbase，mong...
-
海量数据如何分库分表
海量数据如何分库分表 一般我们的分库策略有时间，类型，频率，下面来一一说明怎么分库： （1）按时间分 按时间分的好处有很多。第一,可以做数据老化，保留热点查询数据，将比...
-
flink实现指标监控flink实现指标监控 数据监控都要求实时性，我把监控分为2种，一种是有状态监控，一种是无状态监控。有状态就是指指标的计算依赖于之前的数据，比如连续产生N次才触发告警推送...
-
关于hbase和hive的选择
关于hbase和hive的选择 hbase是一个nosql数据库，它能提供实时写入和实时查询，但是查询的灵活性偏低，必须按其rowkey进行查询，不带rokwkey的查询...
个人介绍
熟悉c，c++，有多年开发经验
熟悉java，有多年开发经验
熟悉kafka，hbase，elasticsearch，flink，spark等大数据中间件，
对大数据存储，大数据计算有一定的积累
交流方式：ydj2005111129@163.com
熟悉java，有多年开发经验
熟悉kafka，hbase，elasticsearch，flink，spark等大数据中间件，
对大数据存储，大数据计算有一定的积累
交流方式：ydj2005111129@163.com