来自华理小硕的化工分享（微信号ID: ChemEng_comm）
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Hadoop, MapReduce,Hive, HBase, Storm, Spark, Flink, Kylin等大数据框架的角色和关系
各种大数据框架近几年发展得如火如荼，比如Hadoop, MapReduce,Hive, Hbase, Storm, Spark, Flink, Kylin 等，各个框架的角色...
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Flink编程基础/基本框架
Flink程序是对数据流，进行各种分布式处理/转换。通过sources创建输入的数据流(可以读取文件，从kafka的topic读取，或者内存的collecitons)；结果通...
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Flink的window机制
Window在流式计算中很重要，因为”流”是一个无终点的持续输入，所以通过window机制来分块，进行聚合等各种处理 Keyed vs Non-Keyed Windows N...
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Flink的可靠性保证 – CheckPoint机制
Flink支持Exactly-Once级别的准确行，这是一个很高的要求，一般的高吞吐量系统只支持At-least-Once级别的。Lightweight Asynchrono...
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Flink的可靠性保证 - 状态存储
一 为什么需要State存储 与批计算相比，State是流计算特有的，批计算的failover机制，是失败后重新计算；流计算在大多数场景下是增量计算，数据逐条处理，每次计算是...
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Flink流式计算里的时间和watermark机制
一 流计算对“批计算”的优势： “流计算”是相对于“批计算”来的，MapReduce，Spark底层的计算方式是目前主流的“批计算”实现方式，很多公司在使用这种方式做大数...
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爱美食，爱生活，爱码字，爱碎碎念，陪着一双皮球小子的全职宝妈！和这个世间的每一点美好都热情拥抱，把手言欢～梦里树下，心间花海，只要有你在，就很温暖
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IT从业20余年，爱好广泛，本科时修英语、计算机，研究生修美学、心理学。早年创过业，后就职多家全球知名IT外企，现工作于某研究院。性格淡泊宁静，书痴一枚，闲时码码字。兼任多家平台签约作者。愿倾尽一生之力，读经典好书，写有厚度的文字，过有深度的人生。
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人生的路上，我们都在奔跑，我们总在赶超一些人，也总在被一些人超越。人生的要义，一是欣赏沿途的风景，二是抵达遥远的终点；人生的秘诀，寻找一种最适合自己的速度，莫因疾进而不堪重荷，莫因迟缓而空耗生命；人生的快乐，走自己的路，看自己的景。
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