yolov3解析 yolo系列论文看过,源码包调过,抽点时间把论文理解和源码做个一一对应,加深理解,论文 https://pjreddie.com/darknet/yolo/...
gluoncv yolo3训练自己的数据集 1. 将所有的原始数据(每外包的标注数据)转化为统一的标注数据, raw2uniform.py 统一前: 统一后: 2. 将总的标...
resnet,densenet的反向传播详解 正常网络的反向传播 , , , , 初始化网络参数,给个初始值,经过前向传播,图中x,z,h,o的值都是已知的 , o,h是已知...
逻辑回归 逻辑回归先从线形回归引入,即通过一些数据去拟合一个函数,再来一个新的数据,可以通过这个函数(模型)得到它对应的输出 通过均方误差求解函数参数 上式子分别对w,b求导...
矩阵分解 PCA(principal component analysis)主成分分析,原始矩阵中的每一个item可以用基向量的线性组合表示 SVD(singular val...
玩一下kmeans,调戏以下国足,顺便预测一下18世界杯冠军,18-7-15 23:00世界杯 物以类聚,人以群分,选亚洲15支球队 依次选2006年,2010年,2014年...
基于物品的协同过滤 总结起来就是说如果用户A购买力物品1和物品2, 那么认为物品1和物品2是相似物品,在这个前提下,如果用户B购买了物品1,就把物品2推荐给B 基于用户的协同...
深入浅出强化学习原理入门 第2章 马尔可夫决策过程 马尔可夫性, 当前系统的下一个状态仅与当前状态有关,而与以往状态无关 马尔可夫过程,以一定的概率在有限状态下转换,吃饭睡觉...
深度学习(花书) 第一章 前言 本章节描述了深度学习的发展历史,应用前景,发展趋势,粗略的介绍机器学习如何有别于软件编写的方法-机器学习是机器自己可以获取知识,有别于软件中的...
读书笔记3.11 从0到1 彼得·蒂尔 内容简介 第0章 前言 从0到1是什么--从无创造出有,不是从竞争的零和中获利 第1章 未来的挑战 解释从0到1,水平进步与垂直进步,...
mxnet module.py类 module.py是一个重要的类,一个完整的训练过程都要经过这个类 构建模型 上述使用符号式编程构建了一个计算图,SoftmaxOutput...
mxnet常见加载数据的方式 可用于数据训练的数据格式: .rec文件 raw image, .lst文件,用mx.image.ImageIter接口读取,这个接口也可读.r...
mxnet分布式2 ps-lite论文阅读 https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi14/osdi14-pape...
mxnet分布式1 可能的阻塞原因 启动分布式的时候一开始经常程序阻塞住,自以为一切都按照官方的操作了,从表面现象看发射机在启动了launcher.py进程后,shell停住...
说明 最近碰到地一个问题是多机分布式训练的时候总是起不了程序,但是每台机器单独起训练程序总是没有问题,感觉这个问题经常碰到,解决的办法就是删掉程序,重新再来,确保每一台机器的...
hybridize原理 什么是符号式编程 举个沐神的例子 上面代码对应3个过程: 定义计算流程 编译成可执行的程序 给定输入调用编译好的程序 hybrid_forward(F...