随着互联网的发展,数据越来越庞大并且也越来越重要的今天,如何充分利用现有的数据产生更多的数据并且把海量数据转化为实用价值为企业带来真实利益,是众多互联网公司尤其是初创...
一 空间关系 数据库中判定数据之间的关系,使用的是比较操作符,如下: 但是在空间数据库中,由于空间数据的多维属性及其不同的几何特征,其判定关系与数值型字符型这些常用数...
前言 本文在之前搭建的集群上,运行一个地理空间分析的示例,示例来自于《Spark高级数据分析》第八章。Github项目地址:https://github.com/sryza/...
生产者代码 kafka创建topic 并测试 kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.114.200:2181,192.168.114.201...
实战背景 新闻网站 版块 新闻页面 新用户注册 用户跳出 案例需求分析 每天每个页面的PVPV是Page View,是指一个页面被所有用户访问次数的总和,页面被访问一次就被记...
GeoSpark SQL简介 Spark提供DataFrame数据集,并且可以通过SQL语句来操作。GeoSpark在这个基础上实现了一些空间上的函数,可以用于SQL语句中,...
现象描述: Application主要是从hadoop文件中读取数据,然后计算出24小时的车辆状态,并存储。所以总共24个Job。之前Application的平均执行时间是2...
本文仅讨论使用Maven+Scala项目打包可执行Jar从而使用spark-submit提交执行 打包的几种形式 在这几种方式中,结合自身使用场景挑选合适的即可,下面我们以编...
项目简介 统计主站最受欢迎的课程Top N 访问次数 按地市统计主站最受欢迎的Top N 课程 按流量统计主站最受欢迎的Top N 课程 环境安装 CDH相关软件下载地址 S...
想不想把spark项目打包更快一点?如果把几百M的依赖包打成一个包是很花时间的,少则1分钟,多则几分钟,这些时间还不如留着跟前台妹子聊会天呢,经过几百遍的测试,平时要花1分2...
GeoSpark是基于Spark分布式的地理信息计算引擎,相比于传统的ArcGIS,GeoSpark可以提供更好性能的空间分析、查询服务。 准备工作 Ubuntu18.04 ...
一、什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式S...
文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html 一、常用函数 org.apache.spark.sql...
一、窗口函数 窗口函数是spark sql模块从1.4之后开始支持的,主要用于解决对一组数据进行操作,同时为每条数据返回单个结果,比如计算指定访问数据的均值、计算累加和或...
一、创建DataFrame的几种方式 1. 通过Seq生成 2. DataSet生成 Dataset与DataFrame的区别是DataFrame的一行记录中没有指定特定的数...
1.创建DataFrame 1.1通过case class创建DataFrame (1)定义case class(相当于表结构Schema) scala> case clas...