导语 回归：从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式；即建立数学模型并估计未知参数。回归的目的是预测数值型的目标值，它的目标是接受连续数据，寻找最适合数据的方程，并能够对...
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机器学习算法之回归详解 -
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity OptimizationCircle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 本文从一个统一的角度来看待 成对的 相似...
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数据结构算法 - 红黑树红黑树是一棵自平衡的二叉搜索树，因此在学习红黑树之前，我们需要回顾一下之前所学的知识二叉搜索树和平衡二叉树。 1.二叉搜索树 二叉搜索树又叫二叉查找树或者二叉排序树，它首先是...
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极大似然估计与最小二乘法的关系极大似然估计 在统计学中，最大似然估计（英语：maximum likelihood estimation，缩写为MLE），也称最大概似估计，是用来估计一个概率模型的参数的一种...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
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一些算法岗的校招面经
从今年3月份暑期实习到秋招一直投的算法岗（数据挖掘、机器学习），今年听说投算法的人特别多，竞争激烈，自己之前本来想去金融，后来觉得还是喜欢互联网，从去年11月才开始好好看书，...
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在Windows下使用Tensorflow Object Detection APITensorflow Object Detection API是Tensorflow官方发布的一个建立在TensorFlow之上的开源框架，可以轻松构建，训练和部署对象检测模...
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【Tensorflow】Object Detection API-训练自己的模型操作系统：Centos7.4 （Tensorflow Object Detection API学习）介绍了Tensorflow Object Detection API的安装...
