简称:NER：目标是识别所有文字提及的命名实体。可以分成两个子任务：确定NE的边界和确定其类型。 提取工具： 1、NLTK提供了一个已经训练好的可以识别命名实体的分类器 ...
发简信
IP属地：江苏
-
命名实体识别系列文章 -
NLP第七篇-命名实体识别命名实体的提出源自信息抽取问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息，而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达式结构化信息的关键内容，所以需要从...
-
中文命名实体识别总结命名实体识别的资料网上不多，尤其是让我们可以跟着做的。想要做这个方向，可以先找简单的入手。语料可以用人民日报标注语料，目前流行的方法有两种，一种基于CRF，一种基于深度学习。...
-
情感分类方法简介
情感分析（Sentiment analysis），又称倾向性分析，意见抽取（Opinion extraction），意见挖掘（Opinion mining），情感挖掘（Sen...
