本文详细说明了进行时间序列预测的步骤。 我们被随处可见的模式所包围，人们可以注意到四季与天气的关系模式，以交通量计算的交通高峰期的模式，你的心跳或者是股票市场和某些产品的销售...
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【译文】时间序列预测的基本原理 -
供应链的三道防线：需求预测、库存计划、供应链执行读书笔记（3/6)
【小贴士16】一线销售做预测vs.主教练兼任总经理 1. 摒弃一刀切的预测方法，按照需求的特点对产品分类，区别对待，分别由合适的职能（计划或销售）来主导需求预测。对于需求频繁...
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机器学习(十):EM算法与GMM算法原理及案例分析一、简介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm，简称EM，又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变...
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03 EM算法 - EM算法流程和直观案例02 EM算法 - K-means算法回顾、EM概述 利用EM算法处理聚类问题的步骤： 样本数据x={x1,x2,...,xm}，联合分布p(x,z;θ)，条件分布p(z|x...
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由浅入深理解 RNN本篇文章由浅入深地介绍了RNN的模型，适合有一定机器学习基础，想由浅入深地理解RNN的同学。本文目前写了主要框架，遇到不理解的地方，建议打开参考文献进行扩展阅读。 对于自然语...
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R&S | 深度讨论FM和FFM：不仅是推荐我看到很多人都已经写过有关FM(Factorization Machine)和FFM(Field-aware Factorization Machine)模型的原理和实现方法...
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推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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推荐算法之—FM1、什么是FM算法 FM即Factor Machine，因子分解机 2、为什么需要FM 1）、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能忽略掉特...
