自然语言处理中的舆情分析、情感分析有很多种方法，但是基于模型的方法对语料的质量要求高，如果不能弄到高质量的语料，很多时候并不准确。如果需要预测的样本量很小，通常到最后还是使用...
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【译】word2vec&doc2vec做文本情感分析 -
NLP入门（十）使用LSTM进行文本情感分析情感分析简介 文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。...
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Keras情感分析（Sentiment Analysis）实战---自然语言处理技术（2）情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下，这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完...
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利用Python实现中文情感极性分析情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感...
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用机器学习做中文情感分类文本情感分析 文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 通常来说，情感分析的目的是为了找出说话者/作者...
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Python做文本情感分析之情感极性分析导语 「NLP」最为目前及其火热的一个领域，已经逐渐渗透进越来越多产业的各项业务中，不知死活的胖子决定对常用的应用功能挨个进行尝试，死活不论…… 0. 介绍 「情感极性分析」...
