本文旨在进行时间序列预测,采用seq2seq+attention的模型架构进行预测,数据集样式如下: 一、导入包和数据 我都tensorflow版本是2.7,keras版本2...
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1、准备工作 本文将迁移经典模型Resnet进行花的识别,花数据集下载地址https://frenzy86.s3.eu-west-2.amazonaws.com/IFAO/f...
1.二叉树构造 1.1中序遍历 首先访问左节点,然后访问根节点,然后访问右节点。 从左子树中的所有节点开始遍历,然后向根移动,最后向右子树移动。 1.2.前序遍历 首先访问根...
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本文介绍 python, yolov算法目标检测基础框架,可用于检测图片,视频,实时的摄像头监控,结果也可以很好的保存。我的opencv-python 版本是4.5.3.56...
一、简介 支持向量机(SVM)是经典的监督学习模型,这篇博文中,将通过线性规划(cvxopt包)展示SVM求解时的过程。数据集采用鸢尾花数据集进行二分类任务。 数学来了 SV...
一、下载查看预料 使用python NLTK包,安装什么的参考https://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573[htt...
本文旨在进行时间序列预测,采用较为简单的深度学习模型,数据集格式样式如下:image.png[https://upload-images.jianshu.io/upload_...
记录一些常用的性能评价指标 预测模型 (均方误差(MSE)以及平均绝对错误(MAE) ) 来个例子回归预测评估
使用keras搭建CNN深度学习网络,使用mnist数据集。 一、导入所需要的包 二、载入数据集 mnist.load载入数据集,并且将x_train,x_test进行形状处...
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一、读入数据 数据集来源https://github.com/wuyimengmaths/data/tree/master[https://github.com/wuyime...
一、lambda表达式 用法: lambda 参数列表:函数体 三元运算符 二、map函数 用法:map(函数,可迭代对象) 三、filter过滤器 用法: filter(函...
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一.数据处理 数据集包含了美国400个城市的经度和纬度数据,每个城市都被贴上红色或蓝色的标签,这取决于他们在2012年选举中的投票方式。数据来源https://simplem...
一.列表 1.遍历列表 通过下标遍历列表元素 ;通过for循环遍历列表元素;通过enumerate函数处理列表之后再遍历可以同时获得元素索引和值。 代码示例 2.向列表中添加...
本章给出的数据集已经比较老了,最近发现一家非常好的公开网页数据网站 brightdata.com[https://brightdata.grsm.io/bigdatareso...
date: 2019-12-26 17:25:34title: hyperf| 编码实践一: 基础篇 整个团队使用 hyperf 开发已经超过半年, 积累了一些最佳实践和规约...
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