@Rui_7b4c 本人只在简书和头条，不在知乎上写，本人已经不做推荐算法，之前研究推荐算法只是为了熟悉PyTorch，当时处在tensorflow往torch切换的阶段，需要一些网络练练手
特征交叉系列：Deep&Cross(DCN-V2)理论和实践关键词：DCN，DNN，推荐算法 内容摘要 DCN之前FM系列特征交叉思路总结 DCN-V2模型结构介绍 DCN-V2的交叉网络为什么可以完成高阶交叉 再回过头来看DCN的高...
关键词：提示学习，P-Tuning，BERT，GPT2 前言 P-tuning v2是清华团队在P-tuning基础上提出的一种提示微调大模型方法，它旨在解决提示学习在小尺寸...
关键词：提示学习，P-Tuning，BERT，GPT2 前言 P-Tuning是清华团队提出的一种使用提示学习微调大模型的方法，它提出自适应学习的连续提示模板，来解决人工自然...
关键词：提示学习，Prompt，BERT，GPT2 前言 提示学习（Prompt-Based Learning）不同于传统的监督学习，它直接利用在大量原始语料上训练的到的预训...
关键词：Text2SQL，BERT 前言 Text2SQL是指将自然语言转化为类SQL查询语句，使得用户的查询文本可以直接实现和数据库交互，本文介绍一种以BERT为基础模型，...
关键词：Triton，Marker，Python 前言 在知识库场景下往往需要对PDF文档进行解析，从而能够通过RAG完成知识检索，本文介绍开源的PDF转Markdown工具...
前言 在前文《AI模型部署：Triton Inference Server部署ChatGLM3-6B实践》中介绍了使用Triton+Python后端部署ChatGLM3-6B...
关键词：Triton，TensorRT，Bert 前言 本篇介绍以Triton作为推理服务器，TensorRT作为推理后端，部署句嵌入向量模型m3e-base的工程方案和实现...
关键词：LangChain，文本分割器 前言 文本分割器是LangChain中一个重要组建，海量的文档需要基于文本分割策略进行处理从而与大模型的各个功能模块进行交互，本篇介绍...
关键词：Triton，ChatGLM 前言 在之前的篇章《AI模型部署：一文搞定Triton Inference Server的常用基础配置和功能特性》，《AI模型部署：Tr...
关键词：Triton 前言 在前文《AI模型部署：一文搞定Triton Inference Server的常用基础配置和功能特性》中介绍了Triton Inference S...
关键词：Triton 前言 Triton Inference Server是由NVIDIA提供的一个开源模型推理框架，在前文《AI模型部署：Triton Inference ...
关键词：Triton 前言 Triton Inference Server是由NVIDIA提供的一个开源推理框架，旨在为AI算法模型提供高效的部署和推理能力，目前已经成为主流...
@46d6d7daebe1 应该是有报错，你看下日志文件，去他日志里面看有报错内容
大模型系列：OpenCompass（司南）大模型测评工具介绍和实践关键词：OpenCompass，LLM，大模型测评 前言 OpenCompass，也称为“司南”，是由上海人工智能实验室发布的一个开源的大模型评测体系，已经成为目前权威的大型...
关键词：OpenCompass，LLM，大模型测评 前言 OpenCompass，也称为“司南”，是由上海人工智能实验室发布的一个开源的大模型评测体系，已经成为目前权威的大型...
关键词：大模型测评，C-Eval 前言 C-Eval是目前权威的中文AI大模型评测数据集之一，用于考察大模型的知识和推理能力，本篇对C-Eval数据集做简要介绍，并演示如何使...
关键词：大语言模型，LLM 前言 随着越来越多的大语言模型被发布和使用，如何对大模型的能力进行评测（LLM Evaluation）成为一个新的课题，本篇对大模型评测的基础知识...
