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推荐系统正负样本构造
推荐系统正负样本构造 在feed场景中，使用曝光（展示）日志时，应该选择APP的SDK埋点的日志，而不是服务器Web接口返回的日志，因为Web接口返回的日志中的后果是会增加很...
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推荐系统-隐语义模型我们描述一个人的喜好一般是在一个低维空间来说的，比如：小明喜欢看武侠小说，听摇滚等等。而不需要一一去列出具体的小说名字或者是歌曲名字。隐语义模型就是根据用户对物品的偏好信息，...
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ALS交替最小二乘算法
ALS交替最小二乘算法 ALS指使用交替最小二乘法求解的协同过滤算法。通过观察到的所有用户给产品打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐合适的产品。 具体推荐是 通过用户...
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机器学习面试之生成模型VS判别模型
生成模型和判别模型是机器学习中两类基本的模型，在机器学习面试中，经常会被问到。能否清晰简明地说明二者的不同，直接影响到面试官对求职者基础知识掌握程度的判断。本文试图给出一个回...
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主成分分析（PCA）在前面我们学习了一种有监督的降维方法——线性判别分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不仅是一种数据压缩方法还是一种分类算法，LDA将...
