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推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进！推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户。由于商品库数量巨大，因此常见的推荐系统一般分为两个阶段，即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的商品库中得到用...
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十二年JAVA开发经验，专注电商、金融、支付行业，对微服务、大数据、分布式有浓厚兴趣。<br><br>腾讯云自媒体作者、阿里云MVP成员、InfoQ签约作者、CSDN博主专家<br>、CodingFly技术社区专家<br><br>合著作品：<br>《高可用可伸缩微服务架构》<br>《深入分布式缓存--从原理到实践》<br><br>个人主页：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu013970991" target="_blank">http://blog.csdn.net/u013970991</a><br>
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做一个善良的人👩💻🎧☕️<br><br><br>个人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Flocalhost%3A4000%2Flinling9025.github.io%2F" target="_blank">http://localhost:4000/linling9025.github.io/</a>
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阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿？看完这篇你就明白了！
作者：huashiou链接：https://segmentfault.com/a/1190000018626163 1、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发...
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RBF网络回归——非线性函数回归的实现|本文同步于微信公众号【科学计算与编程】|欢迎关注，获取更多优秀文章！ RBF神经网络概述 径向基函数（Radical Basis Function，RBF）是多维空间插值的...
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度量学习中的马氏距离参考博客：协方差的意义协方差矩阵的实例与意义马氏距离的深入理解马氏距离(推荐看一下原博) 度量学习的主流就是学习马氏距离。这里只先简单介绍一下马氏距离中的一些概念和意义。 1...
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写的很好，让自己以前没有主要到的东西注意到了。
对spark中RDD的partition通俗易懂的介绍
我们要想对spark中RDD的分区进行一个简单的了解的话，就不免要先了解一下hdfs的前世今生。 众所周知，hdfs是一个非常不错的分布式文件系统，这是这么多年来大家有目共睹...
