O(∩_∩)O~~数据埋点学习之旅最后一次作业喽,怀着期待和余味尤尽的心情,开始码字。 经过这几次的学习,发现原来埋点是个系统性的工程,且是持续优化、业务增加的过程。下面就来...
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用户画像的数据存储的技术选型有多种,不同存储方式适用于不同场景。主要有Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch。 如果将用户标签开发成一个大宽表,那么这个...
1.JMM(java内存模型) Java内存模型(Java Memory Model)描述了Java程序中各种变量(线程共享变量)的访问规则,以及在JVM中将变量存储到内存和...
前面3篇文章使用Flink批处理完成数据比对(对账)三都是介绍Flink批处理的,有些业务场景可能需要实时对账,这个需要借助流处理来完成。 流处理中connect方法可以将两...
我将从以下四个步骤来分析埋点全过程,由浅入深。本章是系列一,主要讲解埋点基础知识,从埋点需求分析入手。 埋点系列(一)—— 埋点需求分析&设计埋点方案埋点系列(二)—— 输出...
一、项目背景 供应链金融是银行将核心企业和上下游企业联系在一起,提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。供应链金融上下游的融资服务通常围绕核心企业所展开。《2018...
1 背景 线上Hive任务偶尔出现hang住的现象.经排查确认是触发了Hive的bug, 该bug在Hive-10569(https://issues.apache.org/...
Search的运行机制 Search执行的时候分为两个运行步骤: Query阶段 Fetch阶段 Query阶段 Fetch阶段 相关性算分问题 相关性算分在shard与sh...
马上要高考了,最近跟高三的表弟聊天,他说他对高考非常没有信心,本来能考400分呢,但是现在就只能靠350多分,他觉得很困惑,也不知道要上什么样的大学,也不知道以后要从事什么样...
一 用户画像概念 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析二来...
Flink目前对于外部Exectly-Once支持提供了两种的connector,一个是Flink-Kafka Connector,另一个是Flink-Hdfs Connec...
一、如何构建指标体系 在搭建指标体系之前,先理解什么是指标? 指标,实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态,小到衡量某个功能模块的情况,或者是活动效果。 指标体...
[ 相关笔记 ] 产品 | 知识图谱落地应用:搜索 产品 | 知识图谱落地应用:推荐 产品 | 知识图谱落地应用:智能问答 行业需求及痛点 传统投资研究场景下,分析师需要从新...
这是一份用户在一家CD网站上的消费记录 1、导入数据 --对数据进行描述性统计 可知用户平均每笔订单购买2.4个商品,中位数为2,75分位数为3,说明绝大部分订单的购买量都不...
人类社会已经悄然进入一个数据为王的时代,梳理信息产业发展的历史,越来越多的迹象显示出,未来产业兴衰的最主要决定性因素,已经变成了曾经被人们一度忽视的"数据资产"。大数据时代,...
略去大数据分析背景与价值部分,言简意赅的介绍如何进行数据资产管理运营。 数据资产管理运营 = 数据资产盘点 + 数据治理 + 数据价值实现 管理和运营是一个全流程的事情,首先...
本文主要内容整理自知识图谱两篇代表性综述: 1. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报(4期):589-606. 2.刘峤, 李杨, ...