第1章 Gerrit 简介 Gerrit 是一个基于 web 的代码评审工具, 它基于 git 版本控制系统。旨在提供一个轻 量级框架, 用于在代码入库之前对每个提交进行审阅...
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Gerrit使用教程
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理解科学计算(numpy,pytorch)中的dim参数理解numpy中array和pytorch中tensor的操作是开始科学运算的第一步! 首先明白维度的感念： 维度 我们通常能听到的都是2D, 3D，其实这边的D就是dime...
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pytorch-crf
官方文档：pytorch-crf — pytorch-crf 0.7.2 documentation[https://pytorch-crf.readthedocs.io/e...
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下载GitHub上文件的两种方法
方法一 1.打开浏览器，进入github首页。如果你之前没有github账号，可以点击sign up fot github,进入注册页面，填写相关信息。 2.找到要下载的文件...
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pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数(真实有效)
大家在学习pytorch时，可能想利用pytorch进行fine-tune,但是又烦恼于参数的加载问题。下面我将讲诉我的使用心得。 Step1:加载预训练模型,并去除需要再次...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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深度学习中的Epoch，Batchsize，Iterations，都是什么鬼？姓名：芦凯 学号：17011210546 转载自：公众号“习悦智能”，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tEOvxPRPAPndNk3thT...
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Bert系列（一）——demo运行
谷歌推出的Bert，最近有多火，估计做自然语言处理的都知道。据称在SQuAD等11项任务当中达到了state of the art。bert的原理可参考论文，或者网上其他人翻...
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干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
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Bert系列（四）——源码解读之Fine-tune这是我们源码解读的最后一个部分了。fine-tune搞明白之后推断也就没必要再分析了，反正形式都是一样的，重要的是明白根据不同任务调整输入格式和对loss的构建，这两个知识点...
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您好，你的bert系列实践五怎么看不了呢😭
Bert系列（四）——源码解读之Fine-tune
这是我们源码解读的最后一个部分了。fine-tune搞明白之后推断也就没必要再分析了，反正形式都是一样的，重要的是明白根据不同任务调整输入格式和对loss的构建，这两个知识点...
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warmup：
学习率预热，简单来说就是先使用一个较小的学习率，先迭代几个epoch，等到模型基本稳定的时候再用初始设置的学习率进行训练。
原因：当我们开始训练模型的时候，往往模型的参数都是随机初始化的，并不能代表什么，所以如果此时选择一个较大的学习率，往往会导致模型的不稳定。 -
Bert系列（二）——源码解读之模型主体本篇文章主要是解读模型主体代码modeling.py。在阅读这篇文章之前希望读者们对bert的相关理论有一定的了解，尤其是transformer的结构原理，网上的资料很多，本...
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为什么世界第一强国会搞不定飓风洪水？【按】飓风哈维让世界第一强国手足无措、损失惨重，这也给世界其他国家敲响了警钟。为什么连美国都对付不了自然灾害？本文不仅指出其中有气候变化的原因，更把矛头指向美国政府的规划和政...
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