一 基本概念 LFM(latent factor model)隐语义模型，这也是在推荐系统中应用相当普遍的一种模型。那这种模型跟ItemCF或UserCF有什么不同呢？这里可...
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推荐系统之隐语义模型(LFM)
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推荐系统实践学习系列（五）利用上下文信息
上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等。 （一）时间上下文 1 用户的兴趣是随着时间变化的，三天打鱼两天晒网是最好的例子 2 物品也是有生命周期的，新鲜的事物会很热门...
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推荐系统实践-利用上下文信息时间上下文时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面：①用户兴趣是变化的；②物品也是有生命周期的；③季节效应给定数据集后，可以通过统计以下信息研究系统的时间特性：①数据集每天...
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博客分享× 学习笔记√<br>希望自己有条理清晰的语言表达能力<br>做好爬虫&数据分析&可视化<br>做好ML&NLP&推荐系统<br><br>要主动地去面对这个世界，不要被动地接受一切。<br><br>也许不能做所有的选择，但要做好自己可以做的所有选择。
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利用上下文信息的推荐系统
利用上下文信息的推荐系统 读书笔记，参考书本： 项亮, 推荐系统实践. 2012 （主要讨论时间信息，如何将时间信息结合到推荐算法中） 时间效应举例 时间是一种重要的上下文信...
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利用上下文信息——《推荐系统实践》读书笔记（五）一、书籍介绍 《推荐系统实践》项亮编著，陈义、王益审校，人民邮电出版社。 本篇读书笔记主要针对该书的第五章内容-利用上下文信息。 二、结构概览 三、主要内容 上下文（cont...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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推荐系统理论(五) -- 利用上下文信息进行推荐本篇的思维导读如下所示： 1、什么是上下文 本章之前提到的推荐系统算法主要集中研究了如何联系用户兴趣和物品，将最符合用户兴趣的物品推荐给用户，但这些算法都忽略了一点，就是用户...
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2018-10-15——时间上下文推荐算法1.最近最热门 给定时间T，物品i最近的流行度ni(T)可以定义为： 这里，α是时间衰减函数。 下面的python代码实现了上面的计算公式： 2.时间上下文相关的ItemCF...
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