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过气海豹
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    如何读论文「论文精读」(跟李沐学AI)

    三步法：pass1：(海选)读标题和摘要，然后跳到结论，然后看文章实验部分的图表如果第一遍觉得这篇文章有用，那么可以进行pass2 pass2：(相关领域)全文通读，忽略细节...

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    Restoration (Face Image)

    安装过程：1.安装anaconda+安装Nvidia驱动+安装cuda+安装cudnn2.conda创建open-mmlab虚拟环境并进入3.git clone mmedit...

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    非线性激活函数

    1 为什么需要非线性激活函数？ 如果使用线性激活函数，那么这个模型的输出不过是你输入特征x的线性组合。神经网络只是把输入线性组合再输出。所以即使你有很多个隐含层，但是你如果使...

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    神经网络——最大池化层的使用

    1 池化的目的 实施池化的目的：(1) 降低信息冗余；(2) 提升模型的尺度不变性、旋转不变性；(3) 防止过拟合。 2 常见的池化类型 池化层的常见操作包含以下几种：最大值...

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    DataLoader的使用

    1 DataLoader的作用 简单来说，DataLoader就是数据加载器，结合了数据集和取样器，并且可以提供多个线程处理数据集。在训练模型时使用到此函数，用来把训练数据分...

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    torchvision中数据集的使用

    当我们想要使用torchvision中自带的数据集时，应该怎么做呢？ 1 导包 2 下载 参数解释： root：数据集要存放的地址train：值为True时下载训练集，值为F...

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    transforms

    1 transform的使用 1.1 头文件 1.2使用方法 1.3 transform的形象解释 1.4完整代码 结合上节课的tensorboard的使用： 使用命令ten...

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    tensorboard的使用

    1 引入 1.1从pytorch1.1后可以使用tensorboard1.2常见的两种tensorboard展示数据的例子： *右侧loss图像，左侧展示训练的第N布的out...

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    python学习中的两大法宝函数

    1.dir() 作用：查看模块里面有什么小模块 注意：双下划线代表不允许修改的函数可以看到到最后一层所输出的每个模块均带双下划线，说明已经到达模块底层。 2.help() 作...

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    Pytorch数据加载及Dataset类代码实战

    1 数据加载概念 Dataset：提供一种方式去获取数据及其labelDataload：为后边的网络提供不同的数据形式 1.1 功能 Dataset应实现：如何使用每一个数据...

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    使用pytorch计算分类模型的混淆矩阵

    1.概念 混淆矩阵是评判模型结果的一种指标，属于模型评估的一部分，常用于评判分类器模型的优劣。一个例子： 横坐标：每一列对应属于该类的所有验证样本（真实值）纵坐标：每一行对应...

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    深度学习框架简介

    一、一些框架 pytorch1.0前版本：THNN后端pytorch1.0后版本：CAFFE2后端 二、pytorch与tensorflow区别 pytorch和tensor...

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    数据类型

    1.Pytorch数据类型 1.1简单对应 1.2string数据类型 （1）第一种比较常见，是利用不同的向量对应不同的【类别】，利用这种编码表示来间接解决string的数据...

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    线性回归

    梯度下降 Learning rate越小，变化越慢 closed-form solution 解析解 梯度下降算法 求解步骤：1.设置初始起点θ(x0,y0)2.设置学习率α...

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    动态规划

    概念 动态规划算法的基本步骤 a. 找出最优解的性质，并刻划其结构特征。b. 递归地定义最优值。c. 以自底向上的方式计算出最优值。d. 根据计算最优值时得到的信息，构造最优...

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    贪心算法

    1.适用条件 组合优化问题多步判断求解有贪心选择性质 2.典型问题 活动选择问题装载问题最小延迟调度最优前缀码最小生成树单源最短路径

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    目标检测常见指标

    GTbox：人工手动选择的框 TP(True Positive): 预测框与gtbox的IoU>0.5FP(False Positive):预测框与gtbox的IoU<=0....

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    分治算法

    1.适用条件 原问题可以归约为独立求解的子问题。子问题要与原问题有相同的类型，即每一个子问题与原问题除了数据的规模不相同外，解决问题的方法完全相同。特征：该问题的规模缩小到一...

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    递归算法

    1.基础概念 1.一个函数调用其自身，就是递归2.递归和普通函数调用一样是通过栈实现的3.树与二叉树适合使用递归的形式来表述4.算法分为基础步和归纳步 递归算法的一般性原则 ...

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    算法概论

    1.算法定义 算法是一组有穷的规则，它规定了解决某一特定类型问题的一系列计算方法 2.算法的五个特性 确定性：无二义性能行性：算法中的运算都是基本的运算（每种运算有限时间内可...

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个人介绍
长期更新office软件相关知识，PPT还差动画就可以完结，持续更新Excel和python基础