value_counts在pandas早先版本中是pandas.Series的函数，功能是统计这一列Series中各个元素的出现次数，并作为另一个Series返回。 在新版本...
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DataFrame.value_counts, pandas1.1.0
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TfidfVectorizer(stop_words='english',ngram_range=(1,1))中ngram_range的意义
tfidf = TfidfVectorizer(stop_words='english',ngram_range=(1,1)) 中ngram_range(min,max)是指...
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经验风险，结构风险，损失函数
损失函数：度量模型一次预测的好坏。 注：函数具体形式依据规则而定，只要可以描述出预测值与真实值之间的偏差即可。 风险函数：度量平均意义下模型预测的好坏。 注：函数具体形式依据...
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简明keras模型搭建（不需要外部数据集）
学习机器学习的朋友，很多人应该已经跟着google的帮助手册进行了ml模型的搭建和训练，keras提供的高级API都是高度封装化的，初学者使用时，只是简单的调用几个函数，就可...
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抄袭阿里云云栖社区吗
一文了解LSTM和GRU背后的秘密（绝对没有公式）
摘要：几张动图配文字带你了解高深的数学公式！ 你好，欢迎阅读长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的图解文章。我是Michael，是AI语音助理领域的机器学习工程...
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我是这样理解--SVM，不需要繁杂公式的那种！(附代码)1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器...
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基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1 文本分类 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文...
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写的太好了，言简意赅，读完收获很大。
Attention is all we need
一、背景 注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心...
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Attention is all we need
一、背景 注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心...
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(转)注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用
关键词：注意力机制；Attention机制；自然语言处理；NLP;原文链接地址近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attent...
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公式在手机上看不全
attention模型方法综述
本文基于几篇经典的论文，对attention模型的不同结构进行分析、拆解。 先简单谈一谈attention模型的引入。以基于seq2seq模型的机器翻译为例，如果decode...
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快速构建深度学习模型
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【Keras】Keras入门指南参考资料 keras中文文档（官方） keras中文文档（非官方） 莫烦keras教程代码 莫烦keras视频教程 一些keras的例子 Keras开发者的github ke...
