第六章循环神经网络 CNN和RNN的对比:CNN: 借助卷积核(kernel)提取特征后,送入后续网络(如全连接网络 Dense) 进行分类、目标检测等操作。CNN 借助卷积...
IP属地:江苏
第六章循环神经网络 CNN和RNN的对比:CNN: 借助卷积核(kernel)提取特征后,送入后续网络(如全连接网络 Dense) 进行分类、目标检测等操作。CNN 借助卷积...
第五章卷积神经网络 5.1卷积计算过程 因为全连接网络在实际应用中,数据参数量过大导致过拟合,所以不会将原始图像直接输入,而是先对特征进行提取,再将提取到到特征输入全连接网络...
第四章神经网络拓展 4.1总览 对第三章对6步进行拓展1 自制数据集,解决本领域应用2 数据增强,扩充数据集3 断点续训,存取模型4 参数提取,把参数存入文本5 acc/lo...
第三章神经网络八股 3.1搭建神经网络sequential(上层输出就是下层输入的顺序网络结构) 使用tensorflow的API:tf.keras搭建网络六步法:第一步:i...
第二章神经网络优化 2.1预备知识 1.tf.where():条件语句真返回A,条件语句假返回B,tf.where(条件语句,真返回A,假返回B),举例如下: 结果如下: n...
第一章神经网络计算 1.1张量生成 Tensorflow中的tensor表示张量,是多维数据,多维列表,用阶表示张量的维度。0 阶张量叫做标量,表示的是一个单独的数,如 12...