关键词：社交网络分析（SNA） | 统计 | 幂律分布 简介 为保证可读性，本文将分为上下两篇，上篇只涉及数据介绍及基本的统计描述性分析，下篇是基于用户关注网络关系进行的分析...
发简信
IP属地：北京
-
知乎社交网络分析（上）：基本统计 -
归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
-
BPR-贝叶斯个性化排序贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR) 背景 为什么要设计BPR算法呢，因为在有些推荐场景下，我们并不是想知道用户对...
-
统计机器学习（一） -- 机器学习介绍（1、2）ML网络 算法 机器优化 概率 统计数据 矩阵 信息模型 推理获知识靠学习Data -> 模型 -> 推理 statistics提供建模框架 Data Mining Data...
-
统计机器学习（二）-- 概率（3、4、5、6）概率 1.1 概率空间和事件样本空间是实验所有可能结果的空间， , 是一个元素或者实现事件是样本空间的子集 测度论相关 巴拉巴拉 随机变量 离散随机变量 (0-1)分布数学期...
-
统计机器学习 -- 目录
概率基础 随机变量1 随机变量2 高斯分布 连续分布 例子 scale mixture pisribarin jeffrey prior statistic interenc...
-
推荐系统遇上深度学习(二十六)--知识图谱与推荐系统结合之DKN模型原理及实现在本系列的上一篇中，我们大致介绍了一下知识图谱在推荐系统中的一些应用，我们最后讲到知识图谱特征学习(Knowledge Graph Embedding)是最常见的与推荐系统结...
-
论文调研--NAIS -TKDE2018论文地址 01-NAIS （item sim） NAIS Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation-...
