1 背景 随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库...
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如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速
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Ubuntu如何卸载NVIDIA驱动
如何卸载驱动 有时候我们在安装环境的过程中，往往会遇到很多的问题。尤其是CUDA的安装过程中，这时候如果出错就需要卸载驱动重新安装。通过下面的几条命令就可以轻松的卸载CUDA...
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windows如何配置TensorRT环境1 软件准备 首先从官网下载TensorRT安装包，像cuDNN,TensorRT这些安装包都是需要注册下载的。没有账号的提前注册个NVIDIA的账号。这里就以7.2.3为例...
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YOLOv5遇到Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
YOLOv5遇到的bug处理方法 当我们测试yolov5l.pt这个模型进行预训练的时候，会报Unable to find a valid cuDNN algorithm t...
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Opencv-python DNN模块使用CUDA加速OpenCV-python DNN模块使用CUDA加速 背景 众所周知，Opencv底层是用C++编写的，大家使用最多的肯定也是在该语言下。尤其在使用CUDA加速模型推断这一...
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Ubuntu18.04如何设置固定ip
Ubuntu17后固定ip的方式就发生了改变，变为了netplan方式进行设置。配置写在/etc/network/interfaces里固定ip。配置写在了/etc/netp...
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PyTorch如何确定全连接的参数
如何确定全连接的参数 虽然目前使用全连接层的网络模型越来越少，但是仍有部分网络需要全连接层，但是如果通过CNN计算图片的输出尺寸可以说有点复杂。现在就使用PyTorch自带的...
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如何解决cv2.imread()中文路径的问题
cv2.imread()读取中文路径 有时候需求会从包含中文路径的文件中读取图片文件，尤其是一些图片为中文命名的文件。 如上面的语句中，如果图片中包含中文路径则会出现读取图片...
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YOLO等常用的图片缩放方法
众所周知图片要想送到神经网络中进行训练，首先要做的就是将图片进行缩放。下面就梳理一下YOLO等目标检测常用的图片缩放方法。 核心思想：首先将图片中最长的边缩放到目标尺寸，然后...
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在Anaconda虚拟环境中pip安装的包无法使用
Anaconda是一个比较流行的python发行版本，由于其的便捷性以及出色的包管理功能深受大家的喜爱。但是在用Anaconda创建虚拟环境下，如果通过pip安装库的时候却常...
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channel的理解在深度学习算法中，都会提到channels这个概念，在各个流行的框架中channels都是必填的一个参数。channels个人理解 对于一般的RGB图片，channels数量...
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如何理解精确率和召回率这里的精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的，实际上理解这两个概念也很简单的。 实际上很简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的...
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PyTorch中的view的用法
在PyTorch中view函数作用为重构张量的维度，相当于numpy中的resize()的功能，但是用法不太一样 则tt1.size()为torch.Size([6])，是一...
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CNN参数量和计算量的计算
我们在设计一个CNN网络时，一定要考虑的两个事情，一个是这个网络需要的计算量有多大，一个是这个模型的参数量有多少。计算量决定网络训练的快慢(硬件设备确定的情况),参数量决定计...
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PyTorch中的Conv2d使用
在这里记录一下PyTorch中常用的Conv2d的使用，卷积神经网络可以说是做视觉算法的必使用的组件，Conv2d的官方文档Conv2d函数的参数为： 各个参数含义如下:. ...
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pytorch loss function 总结以下是从PyTorch 的损失函数文档整理出来的损失函数:值得注意的是，很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数，需要解释一...
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Python的Argparse模块使用方法
Python之Argparse模块 argparse模块可以轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse经弄清如何从sys.argv解析出那些参数...
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如何让你的Python项目变得更优雅
yacs--Python项目配置系统 最近深度学习的项目准备上线，但是做深度学习的小伙伴都会被网络中的众多超参数弄的焦头烂额吧。在项目测试时我们可以在程序中写死，但是真正上线...
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Qt版本冲突的解决方法
You might be loading two sets of Qt binaries into the same process MacOS X经常在使用opencv-p...
