对于《Attention is all you need》这篇文章中提到的transformer模型,自己最初阅读的时候并不是很理解,于是决定从头开始,一点一点梳理trans...

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Encoder-Decoder中的attention机制 上一篇文章最后,在Encoder-Decoder框架中,输入信息的全部信息被保存在了C。而这个C很容易受到输入句子长...
Transformer结构是谷歌那篇 论文中提到的。论文中提出了transformer这么一种新的结构,将其应用在机器翻译的领域上,取得了很好的效果。本文将分析一下Trans...
大赛简介 轴承是在机械设备中具有广泛应用的关键部件之一。由于过载,疲劳,磨损,腐蚀等原因,轴承在机器操作过程中容易损坏。事实上,超过50%的旋转机器故障与轴承故障有关。实际上...
昨天我们用python将所有csv文件写入数据库,进行数据保存供后续提取分析用,程序中有段代码是获取当前文件夹下的所有文件,这里单独提出来说明下哈: for folderNa...
本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batc...
上篇文章《一文看懂预测性维护》带你了解了预测性维护的全貌,相信你已经对预测性维护有了整体性的认识。那么今天我们换一个新的视角,从“数据驱动”这个关键词入手,来理解设备故障预测...