对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因...
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（Python）基于对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多传感器信号融合 -
（全网唯一）15种分数阶熵-matlab
基于Matlab实现了15种分数阶熵。 值得注意的是，下面👇有些方法文献中并未提及，这里是全网首发。 分数阶微积分(Fractional Calculus, FC)由莱布尼茨...
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增长熵Increment Entropy，多尺度增长熵，层次增长熵，时移多尺度增长熵，复合多尺度增长熵，精细复合多尺度增长熵（Matlab版）增长熵Increment Entropy，多尺度增长熵，层次增长熵，时移多尺度增长熵，复合多尺度增长熵，精细复合多尺度增长熵（Matlab代码获取链接：https://mbd...
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时间序列转图像：符号递归图（Symbolic recurrence plots）-Python版
符号递归图（Symbolic recurrence plots）Python版：是一种以为时间序列转图像技术，可用于平稳和非平稳数据集;对噪声具有鲁棒性，在一定的数据变换条件...
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模糊散布熵Fuzzy dispersion entropy（Python版）熵或复杂性度量区分时间序列类别和理解潜在动态的能力是众所周知的。模糊散布熵(Fuzzy dispersion entropy，python代码：https://mbd.pub...
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时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)（python实现）时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，...
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时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)（附matlab代码）时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，...