看看书，写写代码，听听网易云，抖抖腿这样过日子。
发简信
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转载：神经网络反向传播中的ζ（i）的推导说明： 1.转载自我的队友蒋政涛同学，感谢他的文章，之前虽然能够用反向传播的方法去写程序，但是对于公式推导这一块还是比较模糊，看完以后终于明白ζ的递归公式是怎么一回事了。 2...
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推荐系统资料集合链接
推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 推荐系统遇上深度学...
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让你"又爱又恨"的推荐系统--程序猿篇0、又爱又恨的推荐系统 作为一名程序猿，一直对推荐系统比较感兴趣，最近看到一个用户的吐槽： 推荐系统的应用场景，我相信在日常生活中大家基本都会接触到。例如，作为一个篮球爱好者...
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[转]成为一名推荐系统工程师永远都不晚这个技能树也太多了。。。QAQ！！ 文章来源:成为一名推荐系统工程师永远都不晚 推荐系统工程师技能树 掌握核心原理的技能 数学：微积分，统计学，线性代数 周边学科：信息论基础...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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