本章讨论一些零碎的话题. 一. 其他导致浮点数存储不精确的原因 在第三章中我们提到过, 数学中的小数是连续的, 而计算机中的小数(准确来说是ieee754标准中的小数)是离散...
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本章讨论一些零碎的话题. 一. 其他导致浮点数存储不精确的原因 在第三章中我们提到过, 数学中的小数是连续的, 而计算机中的小数(准确来说是ieee754标准中的小数)是离散...
第一章提到过, ieee754标准中, 浮点数包含三种状态 1. normal number(规格数) 2. subnormal number(非规格数) 3. non-nu...
️️ 本章包含一些自己的理解, 如有偏差还望指出. 本章也是整个系列最重要的一章, 请耐心阅读. 关于IEEE754标准中浮点数的精度是怎么计算的, 网上的资料众说纷纭, 有...
这是"IEEE754标准系列"的第二篇文章. 主要讨论32位浮点数 (或者说float类型) 的取值范围到底是如何计算出来的. 本章主要参考自 IEEE754 wiki 一....
一. 什么是IEEE754标准 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制. 在计算机中, 我们日常所使用的文档, 图片, 数字等, 在储存时, 实际上都要以二进制的形...