240 发简信
个革马
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    Markdown基本语法

    Markdown是一种纯文本格式的标记语言。通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。 相比WYSIWYG编辑器 优点：1、因为是纯文本，所以只要支持Markd...

    高鸿祥
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    NOOBS_V3.3.1 百度云下载

    今天开箱树莓派，从树莓派下载NOOBS下载超级慢，花了一夜下载下来。现附上百度云，有需要的可以提取。 包括NOOBS和SDCardFormatterv5_WinEN.zip，...

    遇银
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    第三周

    该模型假设一篇文章是由多个分布所产生的。此处，模型简化为由一个主题分布和一个背景词分布。 接下来需要求出模型的各个分布的参数，课程在这里假设其他参数已知，只有主题分布中的各单...

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    第二周

    发现K个主题 计算每个文档包含哪些主题 此处引入了单词集，用来计算各主题的词分布。 通过调整模型的参数，使得生成数据的条件概率最大。 可以用最大似然法或贝叶斯估计找到最优值。...

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    第一周

    文本表示有很多种，不同的种类对应着不同的应用场景和算法。 基于单词的表示方法有如下几个好处 通用性和鲁棒性：可以应用于多种自然语言 不需要太多人工操作 很多应用中能有很好的效...

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    LDA漫游系列(二)-数学基础

    要想了解LDA背后的算法原理，我们首先要有一定的数学基础，这一节，我们一起来学习LDA算法中涉及的一些基础的数学知识。 1、gamma函数 所谓的gamma函数其实就是阶乘的...

    文哥的学习日记
    2011 0 3
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    预测算法

    1. 近似算法 t 时刻最有可能的状态，这个公式取值最大的 i 2. 维比特算法 t 时刻状态为 i 的最大概率（在该模型下，观测序列为O，且t 时刻状态为 i ，使得概率最...

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    学习算法

    1.1 监督学习方法 已知S个长度相同的观测序列和对应的状态序列，可以通过极大似然估计法。频率算概率：转移概率，观测概率，初始状态概率 1.2 Baum-Welch算法（非监...

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    概率计算算法

    1.1 直接计算法 由于已知马尔可夫模型参数和观察序列，所以有 模型产生某一状态序列的概率 模型产生某一状态序列时得到某一观测序列的概率 上面两概率可求得，在该模型下，产生状...

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    第九章 马尔可夫模型——统计自然语言处理基础笔记

    1. 马尔可夫模型 特征： 有限历史假设该随机变量的概率，只取决于前面一个随机变量 时间不变性时间变化不影响各随机变量的概率 但是n-gram模型是马尔可夫模型的特殊情况，n...

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    第五章 搭配——统计自然语言处理基础笔记

    所谓搭配，感性理解可以认为搭配就是自然语言中经常联合一起使用的词。比如我们小学英语经常被的词组等，这章讨论的问题便是如何通过一些技术手段找到常用搭配。 1. 频率 最简单的方...

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    信息论基础——统计自然语言处理基础笔记

    在香农的信息论里面，把信息本身看成是一个随机变量，因此要量化信息，自然就是同随机变量的概率以量化。 关于熵的数理运算完全可用概率来理解，依然讲究变量之间的相互独立，同时概率之...

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    随机森林

    算法过程 N个训练样本，M个特征 选定特征数目m作为每个决策树的特征，m<<M 训练多个决策树（两个随机性）训练集随机从数据集有放回抽样，得到与数据集一样大的训练集（每抽完就...

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    插入排序

    1. 直接插入 基本思路：不断地把 指针 i 指向的关键字插入到前面的有序序列，然后 i 指向无序序列的第一个关键字 指针 i 指向第一个关键字 指针往后移一位 指针指向的关...

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    个革马
    6 查找复习目录

    6.1 查找算法_基础 顺序查找（1）排没排序查找没区别（2）遍历设置没找到的标志（3）ASL（成功，不成功） 折半查找（1）ASL公式（2）判定树 分块查找（1）ASL（2...

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    个革马
    6.1 查找算法_基础

    1. 查找基本概念 查找：只有两种情况，查找成功，查找失败 查找表：查找的数据集合称为查找表 静态查找表 / 动态查找表：区别在于是否只进行查找，还是需要插入，删除处理。 平...

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