文章来源:https://www.zhihu.com/question/65350200 机器学习的损失函数是人为设计的,用于评判模型好坏(对未知的预测能力)的一个标准、尺子...
文章来源:https://www.zhihu.com/question/65350200 机器学习的损失函数是人为设计的,用于评判模型好坏(对未知的预测能力)的一个标准、尺子...
EM算法实际上是一个鸡生蛋,蛋生鸡的问题。 假设男生和女生的身高分布都服从正态分布。现在有一批身高数据,包含男生的数据和女生的数据,要求求出男生和女生各自的身高的正态分布的模...
机器学习评估方法讲的是可行的实验估计方法。而为了评价模型的泛化能力,不仅需要可行的实验估计方法,还需要有衡量泛化能力的评估标准,这就是性能度量。使用不同的性能度量可能会导致不...
机器学习的目的是产生泛化能力好的模型,那么什么样的模型才是泛化能力好的模型呢,这需要按照一定的评估方法和度量指标去衡量。 机器学习的评估方法 一般情况下,我们手头没有未知样本...
机器学习是什么? 就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。如下图: 机器学习分类 1、监督学习 包含: 分类问题:垃圾邮件识别(结果类别:1、垃圾邮...