发简信
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【活动】【数据PM】【策略PM】数据PM策略讨论会第一期—用户画像关于数据前言略，大家都懂。 和某大神商量了一下，准备开一系列数据PM相关策略讨论会 【主题】：暂定用户画像、增长、推荐、搜索、广告、常用数据分析、数据建模、数据挖掘等 【第一...
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PM搜索总结（一）——如何通过query分析、session分析挖掘用户搜索需求把握行为习惯
搜索产品和推荐产品一样，是策略主导的产品类型，与功能型产品相比，前者更加注重背后逻辑策略的设计，但在用户的需求和行为的把握方面，搜索产品，或者说任何产品，面临的要求挑战都是相...
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PM个性化推荐总结（三）——以电商行业为例，谈谈如何建立个性化推荐数据指标体系
数据分析是所有pm评测产品功能策略效果的重要方法，通常pm每天起床后第一件要做的事情，就是查看数据，掌握昨天产品动态，并且随时可能面临拷问三连击“为什么跌了？怎么修复？...
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PM个性化推荐总结（二）——详细理解协同过滤推荐个性化推荐本质上是一个主动帮助目标用户找到目标商品的过程，商品在被推荐系统呈现到用户面前之前，往往经历以下几个步骤： 初步召回进入候选池——按用户喜爱程度／消费意愿大小排序—...
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PM个性化推荐总结（一）——常用的推荐方法综述
个性化推荐系统可以理解成一个“为目标用户找到目标物品”的系统，整个过程大致可以分为几个步骤，确定目标用户-召回目标物品-为目标物品排序-按照合理的形式展示-收集目标用户反馈，...
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【读书笔记】 | 搜索—《设计搜索体验》本书由资深搜索体验设计专家撰写，腾讯用户体验与设计部团队翻译。从用户需求与设计两方面讲述如何设计完善用户搜索体验。关键词在“需求”“设计”，技术理论方面阐述较少。 ...
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