这里是「王喆的机器学习笔记[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十八篇文章。今天我们聊一聊推荐、广告、搜索算法的区别。...
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排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？ -
「AI大咖谈」阿里算法专家谈大规模推荐系统粗排层的设计与实现这里是「王喆的机器学习笔记[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十七篇文章。今天我们「AI大咖谈」邀请的大咖是阿里的算...
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「DLP-KDD 2021征文」及上届论文全集，包含深度学习推荐/广告系统、多目标、模型服务等
在DLP-KDD 2021征稿之际，为大家准备了DLP-KDD2020的全部文章和资源列表，内容涵盖了几乎所有深度学习的业界应用前沿，包括深度学习推荐系统应用，多目标优化，B...
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「AI大咖谈」FLAG资深工程师谈ML Infra和分布式模型服务这里是「王喆的机器学习笔记[https://www.zhihu.com/column/wangzhenotes]」的第三十六篇文章。今天我们「AI大咖谈」邀请的大咖是一位在F...
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「程序员谈钱2」投资是讲逻辑的
你好，这里是「程序员谈钱」的第二篇文章。 上一篇文章我们谈了理财观的问题，今天我们来谈一谈投资的另一个核心的理念，这个理念几乎占据着投资理财过程中公理一样的地位，无法理解并执...
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「程序员谈钱」一个程序员的理财观你好，这里是「程序员谈钱[https://www.zhihu.com/column/c_1329728387019952128]」的第一篇文章。 我叫王喆，熟悉我的知友知道，...
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「AI大咖谈」DLP-KDD最佳论文作者谈「图神经网络」的特点、发展与应用这里是「王喆的机器学习笔记」[https://zhuanlan.zhihu.com/wangzhenotes]的第三十四篇文章。图神经网络毫无疑问是最近学术界的热点话题，工业...
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「AI大咖谈」ex-Google，ex-Facebook，现微博广告核心技术负责人谈算法与数据中台
这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十三篇文章。今天我们开启一个新的模块——「AI大咖谈」，在这个模块我会跟一线互联网公司的推荐、搜索、广告团队的Tech Lead们聊一聊技术...
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见微知著，你真的搞懂Google的Wide&Deep模型了吗？这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十二篇文章。今天的文章内容来源于一次跟网友的讨论，同行网友的问题是这样的： 为什么在Google的Wide&Deep模型中，要使用带L1正则...
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回顾经典，Netflix的推荐系统架构这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十一篇文章。最近因为忙着书出版和DLP-KDD Workshop的事情，没太多时间更新专栏，等过了这段时间再跟大家多聊聊。 这篇文章我们回顾...
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YouTube深度学习推荐模型最全总结这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十篇文章。 去年我曾写过多篇文章分析 YouTube 的深度学习推荐系统论文 Deep Neural Networks for YouTub...
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从阿里的User Interest Center看模型线上实时serving方法这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十九篇文章。 最近写书的时候在总结一些深度学习模型线上serving的主流方法。之前的专栏文章也有所涉及（如何解决推荐系统工程难题——深度学...
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为什么有些深度学习网络要加入Product层？这里是「王喆的机器学习笔记」的第二十八篇文章。已经有很很久没有更新专栏了，主要是这段时间忙于整理之前的文章写书，现在书的事情已经进入印刷阶段，有一些时间再跟大家讨论一些有意思...