这里遇到的问题，是动态textarea列表，底部提交按钮position：fiexd悬浮。在滑动页面，textarea文本框中的文字会穿透到提交按钮上方，显示出来。这个问题困...
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微信小程序input、textarea层级穿透问题 -
L1和L2正则化
L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模型，使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归，使用L2正则化...
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工作中的学习（日常更新）
列表推导式 lambda表达式 Map arange linspace df.apply pandas中Timestamp类 python时间转换 将python的datet...
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聚类（kmeans，DBSCAN，OPTICS）聚类 K-means聚类 样本集，聚类簇数k。 从D中随机选择k个样本作为初始均值向量 令 for j =1,2,...m 计算样本与各均值向量的距离 距离最近的均值向量，就...
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Android Retrofit详解前言 Retrofit 是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装，网络请求的工作本质上是 OkHttp 完成，而 Retrofit 仅负责 网络请求接口的封装...
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tensorflow笔记（损失函数）-mooc（北京大学）
1.神经网络NN复杂度：多用NN层数和NN参数的个数表示2.层数 = 隐藏层的层数+1个输出层3.总参数 = 总W+总bNN优化目标：loss最小（loss可以是MSE，可以...
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机器学习分类一些整理1、完整的机器学习建模流程 1. 实际问题抽象成数学问题 2. 获取数据 3. 特征工程 4. 训练模型、诊断、调优 5. 模型验证、误差分析 6.模型融合 7. 上线运行 ...
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深度学习入门-softmax函数softmax函数（用于分类） softmax公式 上面的函数会出现溢出问题，就需要进行一些改进，改进方法如下 example softmax函数的输出是0.0到1.0之间的...
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深度学习入门-手写数字识别
输出层的神经元数量需要根据待解决的问题来决定。对于分类问题，输出层的神经元数量一般设定为类别的数量；对于回归问题一般设为1. 前向传播## **导入数据集，此案例是在本机下载...
