如何在保证本地训练数据不公开的前提下,实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型?传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方(例如数据中心),然后进行机器学习模型...
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如何在保证本地训练数据不公开的前提下,实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型?传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方(例如数据中心),然后进行机器学习模型...
近日,联邦学习国际标准IEEE P3652.1(联邦学习基础架构与应用)标准工作组宣布:联邦学习IEEE标准草案已完成并通过标准工作组表决,目前该草案已提交IEEE标准协会(...