Post-training Static Quantization 这种情况下模型是在正常浮点模式下训练的，注意在推理的时候要在前后module的forward头尾加上Qua...
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Pytorch Post-training Static Quantization 和 Quantization Aware Training 加载模型
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记录Python类多继承的一些trick
多继承场景1 有时候有类别A，以及继承类别A的B，需要修改A得到A_，也需要继承这个A_的B，但是不想重写B，这时候就可以用到多继承了： 打印结果为：
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Googletest 入门
简介：为什么是 googletest？ googletest 可以帮助我们更好地编写 C++ 测试用例。 googletest 是一个由 Google 的测试技术团队开发的测...
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MTCNN解读
1. 整体流程 将图像按照特定的比例resize成多个尺度下的图像 P-Net（Proposal Net）[图片上传失败...(image-725dd8-1597038245...
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Centos 安装适配Anaconda和FFMpeg的OpenCV
首先安装FFMpeg，参考这个链接 安装编译工具 然后在opencv官网下载source版本的opencv。 接下来是配置CMake，关键（也可以用cmake gui来做） ...
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环境配置—Ubuntu 16.04 安装Opencv 3.4.3在安装Autoware之前，需要先安装Opencv，之前在Windows下安装了Opencv，挺复杂的。不过，在Ubuntu 16.04环境中配置安装Opencv相对来说，比...
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利用anaconda安装特定版本的cuda和cudnn经常会碰到这样的问题，clone一个github的repo之后，从anaconda创建一个环境来运行它，但是他要求特定版本的一些依赖库，其他的库都还好说，如果要求特定版本的c...
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需要使用一个自己定义的conv2d来重写原来的模型结构才行
MXNet-获取中间层输出及相应的梯度
最近为了得到CNN中每一层激活值对应的梯度（自动计算的梯度只有每一层对应的权值和偏置，MX又没有pytorch那样的backward_hook那样的神器），考虑用autogr...
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城市驾驶场景下的数据集城市驾驶场景下的数据集 目标检测与追踪，语义分割和场景解析是城市驾驶场景里的自动驾驶中对机器学习最主要的几大挑战。在几年前，这些问题还是计算机视觉中最具挑战性的问题，如今随着...
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代码github上有，如果觉得有帮助帮忙star哦
tensorflow 试gan记录
参考tricks: keep calm and train GAN gan tricks 外国友人调DCGAN 为什么gan生成的图片模糊的讨论 为什么gan生成的图片模糊2...
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[0.2] Tensorflow踩坑记之头疼的tf.data
今天尝试总结一下 tf.data 这个API的一些用法吧。之所以会用到这个API，是因为需要处理的数据量很大，而且数据均是分布式的存储在多台服务器上，所以没有办法采用传统的喂...
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tensorflow 试gan记录参考tricks: keep calm and train GAN gan tricks 外国友人调DCGAN 为什么gan生成的图片模糊的讨论 为什么gan生成的图片模糊2...
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tensor的slice赋值
我们经常在numpy中会用到类似于label[:, :, :, :, 0] = 0这样的切片赋值操作，那么在TensorFlow中应该如何实现呢？ 输出 说明tensor-a...
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@AlbertYujinq 卷积神经网络的在近几年人们就是为了让网络更深，具有更强的非线性表达能力，与此同时让网络避免梯度消失以及让网络的训练和推断过程更快。每个方向的话都有很多人在研究也有非常丰富的成果，这里一时半会我也没法说的太全面，有机会我就写一个总结性的文章，谢谢你的支持
模型压缩总览
深度学习使得很多计算机视觉任务的性能达到了一个前所未有的高度。不过，复杂的模型固然具有更好的性能，但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因...
