在没有大数据和机器学习以前,能处理的数据方法和规模都有限制,简单可靠的模型就是很棒的。RFM应该就是这种。现在有了机器学习,样本集也多,分类算法多,RFM可能就没那么突出了。
28法则来说,RFM还是有参考意义的。毕竟,RFM三个指标,可以大概概况客户的大小,频次了。非常有帮助。
在没有大数据和机器学习以前,能处理的数据方法和规模都有限制,简单可靠的模型就是很棒的。RFM应该就是这种。现在有了机器学习,样本集也多,分类算法多,RFM可能就没那么突出了。
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上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写。 一、csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号...
分类是根据输入的样本属性值,在已有标记的数据集条件下,将每个样本映射到先定义好的类别上。分类有很多经典的算法:决策树、回归、贝叶斯、支持向量机等等.... 关联分析是在交易数...
主成分分析 主成分分析PCA是将多指标重新组合成一组新的无相关的几个综合指标,是根据实际需要从中选取尽可能少的综合指标,以达到尽可能多地反应原指标信息的分析方法。由于这种方法...
虽然3是比较新的版本,但是相信很多人还是用的2.7版本,不过只要学会Python,之后的切换应该是很容易了 巴拉巴拉........ 反正我现在用的是2.7版本,那么遇到3版...
绩效管理是企业进行人力资源管理的重要内容之一,通过绩效考核发现员工在工作中存在的问题,并为员工解决这些问题,实现员工在工作能力上的提高,现实中企业一般对员工的考核指标较多,且...
聚类k选择及效果评估的python实现---肘部法则和轮廓系数聚类是一种无监督学习的分类算法,我们一般选择使用k-means,聚类速度快,k-means随机选择重心,然后把样本点分配到离他们最近的类,在通过迭代吧该类的重心移到该类全部成...
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不同相关系数的使用场景: 皮尔森相关系数r:是建立在线性相关的基础上,一般指直线,若是曲线则要求两变量数据的间距相同或者数据取自于正态分布数据中,而且极值也会对系数产生影响,...
import pandasas pd inputfile ="E:/pythonytwang/original/chapter15/demo/data/meidi_jd.tx...
装饰器是方便开发根据产品经理调整代码的过程 只用语言描述很难理,下面直接看样例代码 1 def outer(fun): 3 def wrapper(age):#遇见函数先...
#查询数据库数据 #Python 连接sql sever 并进行数据查询 import pymmsql connect=pymssql.connect(host='服务器名...
#读取excel并对一个sheet和单元格进行获取 import pandas as pd data = pd.read_excel(a)#直接读取数据 import xlr...
本文完成任务如下: 从下面excel表格的第一列产品中提取 第二列带宽字段,用Python提取: 相关程序 及解释如下: 第一种方法: import xlrd import ...
首先说说反射是什么?反射是可以以字符串的形式动态调用函数的过程。 当然反射不只是字符串的函数执行,她和exec和eval不同,反射还可以动态调用函数 eg:如def fun(...