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极大似然估计（MLE）依然是一些最粗浅的理解：当我们拥有一批实际数据，并且有一个模型可以模拟，那么极大似然估计(maximum likehood estimator)就可以帮助我们找出最符合这个模...
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极大似然估计（MLE）
依然是一些最粗浅的理解：当我们拥有一批实际数据，并且有一个模型可以模拟，那么极大似然估计(maximum likehood estimator)就可以帮助我们找出最符合这个模...
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.bash_profile和.bashrc的区别
/etc/profile 此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行.并从/etc/profile.d目录的配置文件中搜集shell的设置。/etc...
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棒棒
序列比较中ClustalW和BLAST的区别
序列比对是生物信息学研究中一种常见且经典的手段。经过多年的发展，序列比对也诞生了很多种方法，这篇文章选择讨论的是两种比较常见的序列比对方法，选择哪种比对方法也是科研中容易踩坑...
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用p-value检验Null hypothesis如果我们有一个假设，称之为null hypothesis（原假设），Statistical hypothesis test（统计假设检验）就是检验被观察的事件是不是属于nul...
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财富自由-拥有会产生现金流的资产
最近在科研上又遭遇了瓶颈，感觉是自己的数据太脏了的原因。抛开这点烦心事之外，让人感到希望的是快要决策的货币宽松政策给投资市场带来的曙光。无论是股票还是定投的基金都在最近有所反...
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三维基因组学研究之Hi-C1. 技术原理 基因组研究的维度可以分为很多种，例如下图所示 其中Hi-C是研究三维结构的一种方法。Hi-C技术源于染色体构象捕获（Chromosome Conformati...
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WGCNA构建基因共表达网络详细教程这篇文章更多的是对于混乱的中文资源的梳理，并补充了一些没有提到的重要参数，希望大家不会踩坑。 1. 简介 1.1 背景 WGCNA（weighted gene co-expr...
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single cell RNA-seq中的合并数据
在scRNA-seq中，既需要technical replicates,也需要biological replicates。很多时候我们需要将这些数据合并后进行处理。通常我们可...
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Python中mechanize模块练习
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