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  • 重新回来读了大大的开窗和group by搭配使用的内容,发现大大讲解内容层层递进,尤其是三层分组,两层开窗分区部分,相当的精彩。
    期待大大有更多的分享。

    数据分析-SQL开窗函数-排序-row_number

    碎语 学习的正态曲线:入门容易,精通难 积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少 星中有数 在工作中,我们会遇到这样的场景,为了激励不同地区销售,我们每年都要奖励销售额前三的地...

  • @木鱼_水星 :wink:

    数据分析-SQL-开窗函数

    碎语 学习的正态曲线:入门容易,精通难 积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少 什么是开窗函数 很多场景比如排序,累计求和等,如果没有开窗函数,那么就要使用很复杂的子查询或是...

  • @木鱼_水星 坐等大大深度分享,哈哈哈

    增长黑客-DAU下降分析-指标异常分析框架

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  • @木鱼_水星 好的嘞~

    增长黑客-肖恩-读书笔记

    碎语 学习的正态曲线:入门容易,精通难 积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少 读后感 作者[〔美〕肖恩·埃利斯 (Sean Ellis)[〔美〕摩根·布朗 (Morgan)...

  • @木鱼_水星 哈哈哈哈,是的是的~~~

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  • @木鱼_水星 PS:给大大推荐一本《谷歌数据分析方法》,对互联网做数据分析应该有一定的启发。试读了下,觉得很不错

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  • @木鱼_水星 坐等大大后续分享,嘿嘿

    数据分析-SQL-新用户次日留存计算

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  • @木鱼_水星 好的嘞

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  • @木鱼_水星 嘿嘿,客气客气,感谢大大的深度分享~

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  • @木鱼_水星 嗯嗯,对的,这块算是细分和下沉,划分出来对不同客户进行营销策略指定,感觉可以深入探讨下。

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  • 120
    数据分析师经常遇到的SQL场景解析

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  • 大大的代码精炼易懂运行效率超高,棒棒

    数据分析-SQL-新用户次日留存计算

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  • 数据分析-SQL-新用户次日留存计算

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  • 作者大大棒棒哒,对于这本书想马上入手啦。
    另外对于数据分析师,建议找一些产品未切入点,以实际用户的角度去评估产品,再拉回到数据分析的角度去确定分析的维度和衡量的指标,有利于产品更好的切入市场。
    数据分析的最终目的就是从群众中来再回到群众中去~

    增长黑客-肖恩-读书笔记

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  • 增长黑客-肖恩-读书笔记

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  • Python可视化—Plotly_02_基础

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  • 大大,您dense_rank和rank的文字描述部分貌似写反啦。rank是有重复会跳号,dense_rank是有重复不跳号~~~
    此外,给大大点赞,棒

    数据分析-SQL-开窗函数

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  • 120
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  • 大大分析的很透彻,明晰。
    PS:关于用户群的划分,希望大大能再加一些详细信息

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